Data engineer

Le Data Engineer travaille en étroite collaboration avec une équipe Agile pluridisciplinaire pour construire des pipelines de données de haute qualité permettant de mettre en oeuvre des solutions analytiques. Ces solutions génèreront des informations à partir de nos données collectées, permettant de faire progresser les capacités de prise de décision du management de l'entreprise. Ce rôle nécessite une compréhension approfondie de l'architecture des données, de l'ingénierie des données, de l'analyse des données, du reporting. Le candidat idéal est un ingénieur en données/logiciel ayant au moins une première expérience dans la création de produits de données soutenant des solutions analytiques.

* Conçoit, développe, optimise et maintient une architecture de données et des pipelines qui respectent les objectifs de l'entreprise ;
* Résout des problèmes de données afin de fournir des informations qui aident notre entreprise à atteindre ses objectifs ;
* Crée des jeux de données pour les membres de l'équipe d'analyse afin d'améliorer leur productivité ;
* Favorise une culture du partage, de la réutilisation, de la stabilité de la conception à l'échelle et de l'efficacité opérationnelle des données et des solutions analytiques ;
* Contribue à l'évaluation, la mise en oeuvre et le déploiement d'outils et de processus émergents pour l'ingénierie des données analytiques afin d'améliorer notre productivité en tant qu'équipe ;
* Élabore et met en oeuvre des plans de communication/éducation sur les capacités, les normes et les processus d'ingénierie des données analytiques ;
* Travaille en partenariat avec des analystes business et des architectes de solutions pour développer des architectures techniques pour les projets et initiatives stratégiques de l'entreprise

Expertises techniques :
* Expérience du développement de bases de données et d'une variété de technologies de bases de données relationnelles
* Expérience des entrepôts de données
*
Expertise en SQL et en analyse de données maîtrise Python
* Idéalement certifié des technologies BI du Cloud Azure (Synapse, Azure Data Factory, PurView)
* Connaissance de l'intelligence artificielle, des statistiques et/ou des mathématiques appliquées
* Expérience dans le développement de solutions sur des services et infrastructures de cloud computing dans le domaine des données et de l'analyse
* Expérience du déploiement de Power BI
* Expérience conceptuelle des données et de l'analyse, par exemple ETL, modélisation dimensionnelle, outils de reporting, gouvernance des données, entreposage des données, données structurées et non structurées, qualité de
données
* Connaissance CI/CD et GitLab fortement apprécié.