En résumé, un cabinet de conseil spécialisé en Product Management & Product Design depuis 10 ans ! On accompagne nos clients grands comptes (France Télévisions, Pierre & Vacances Center Parcs, Axa, Chanel…) et start-ups sur les différentes phases de leur stratégie de transformation digitale ou de phase produit, de la Discovery au Delivery.
Côté agence, rejoindre la Guiz Team c’est comme rejoindre un hub. Tu pourras participer ou animer des Rex, des bootcamps ou des ateliers. C’est aussi l’occasion d’accompagner des entrepreneurs ou des grands groupes dans la construction et la réflexion de leurs produits digitaux. Grâce à plusieurs dispositifs : les Ateliers du Produit par exemple, ou nos formations.
En tant que Product Owner / Manager IA, tu accompagneras nos clients (grands comptes et start-up) dans la définition de leurs enjeux Produit, la conception et l’amélioration de leurs produits digitaux.
Responsabilités :
1. Définir la roadmap et les features des produits digitaux et data de nos clients.
2. Coordonner les objectifs métiers, marketing, IT et les enjeux business.
3. Assurer la gestion du backlog, le suivi des sprints & participer à la recette.
4. Animer les cérémonies Agiles : Sprint Planning / Rétro / Review.
5. Identifier et définir les objectifs des différents cas d'usage, ainsi que les KPIs associés, en alignement avec les besoins métiers et les capacités des technologies.
6. Contribuer, en lien avec les équipes Data et métiers concernés, à l'identification des besoins en formation pour utiliser efficacement les nouvelles technologies IA.
En parallèle, tu participes également à la vie d’agence et à son développement : en animant des ateliers, des formations, en créant les tiennes peut-être ?
Profil recherché :
1. Une expérience significative en tant que Product Owner / Manager chez un grand compte, une start-up ou un cabinet de conseil d'au moins 3 ans, avec au moins une expérience sur des enjeux IA.
2. Connaissances en agilité, Discovery, démarche lean.
3. Expérience en tant que PO / PM sur un produit IA et / ou dans un environnement data.
4. Collaboration étroite avec des profils techniques et Data (Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers…).
5. Bonnes connaissances en Machine Learning, Deep Learning, NLP.
6. Bonnes connaissances en architecture de systèmes, bases de données et méthodologies d’analyse.
7. Maîtrise de SQL et connaissance d'au moins une solution de BI / Dataviz (Power Bi, Tableau, DataStudio, Amplitude…).
8. Anglais courant.
Un échange pour accorder nos visions et voir si on peut collaborer ensemble (et tester ton anglais). Tout ça avec Any ou Marine !
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