Chargé.e de recherche data science et ia pour la deeptech (h/f)

Chargé.e de Recherche Data Science et IA pour la DeepTech (H/F) (F/H)

Notre établissement fait partie de l'Université PSL. Située au cœur de Paris, celle-ci fait dialoguer tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la création. Classée parmi les 50 premières universités mondiales, elle forme au plus près de la recherche des chercheurs, artistes, ingénieurs, entrepreneurs ou dirigeants conscients de leur responsabilité sociale, individuelle et collective.


Structure d'accueil

L’Ecole nationale supérieure des Mines de Paris (MINES Paris) est une des plus prestigieuses écoles d’ingénieurs en France et la première école par son volume de recherche orientée vers l’industrie. L’école des Mines de Paris forme des ingénieurs généralistes via une expérience pédagogique innovante et pluridisciplinaire, dans laquelle sciences de l’ingénieur et sciences humaines et sociales sont étroitement liées. Cette double culture est renforcée encore par son appartenance à l’Université PSL, qui se positionne dans le top 50 des classements internationaux, et qui constitue une véritable opportunité d’enrichissement des parcours.

Mines Paris est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel (EPSCP), placé sous la tutelle du ministère de l’économie, des finances et de la souveraineté industrielle et numérique.

L'Institut des Hautes Études pour l'Innovation et l'Entrepreneuriat (IHEIE) opère au sein de l’École Mines Paris - PSL. Créé en 2016, l’IHEIE fait bénéficier les acteurs publics et privés des connaissances de pointe issues des écosystèmes d’innovation mondiaux et des laboratoires de recherche de l’Université PSL.

Institut de formation, de projets mais également de recherche consacrée aux enjeux d’innovation et d’entrepreneuriat deeptech, l’IHEIE dispose d’un axe thématique autour du Data Science pour l’entrepreneuriat technologique.


Conception et développement de solutions IA et Data Science pour la recherche

1. Prototyper rapidement des modèles d’IA (3 à 6 mois) adaptés aux besoins des entreprises partenaires.
2. Développer des solutions innovantes basées sur les dernières avancées en IA (Machine Learning, Deep Learning, NLP, Vision par ordinateur, etc.).
3. Identifier les verrous techniques à potentiel scientifique et industriel.


Recherche appliquée

1. Collaborer avec des chercheurs, étudiants et partenaires pour approfondir les problématiques complexes en IA.
2. Publier les résultats des travaux dans des conférences scientifiques ou revues reconnues.


Accompagnement des partenaires industriels

1. Participer aux phases d’analyse des besoins et de définition des stratégies IA des entreprises.
2. Présenter les résultats, réaliser des démonstrations, et former les partenaires à l’utilisation des solutions développées.


Contribution activement à la formation

1. Responsabilité de la semaine IA du MS DeepTech.
2. Participation à la formation continue.


Compétences attendues

Vous aurez idéalement:

1. Doctorat en Informatique, Mathématiques appliquées, Data Science, ou discipline connexe.
2. Une expérience en recherche académique ou industrielle est un plus.

Pour ce poste, les principales compétences recherchées sont:


Savoirs et savoir-faire:

1. Solides connaissances en IA, apprentissage automatique, et statistiques.
2. Connaissance approfondie des langages Python (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), et des outils de manipulation de données (Pandas, SQL).
3. Bonne maîtrise des architectures de données (bases de données, pipelines ETL) et des outils cloud (AWS, GCP, Azure).
4. Capacité à traduire des problématiques métiers en solutions IA opérationnelles.
5. Maîtrise des méthodologies de recherche et prototypage rapide.
6. Compétences en communication pour vulgariser des concepts complexes auprès de publics variés.
7. Appétence et expérience de l’enseignement.


Savoir-être:

1. Esprit analytique et curiosité scientifique.
2. Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.
3. Sens de l’innovation et envie de résoudre des défis techniques.

Mines Paris - PSL s’engage à soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion via un processus de recrutement ouvert et transparent.

Mines Paris - PSL s'engage également dans l'insertion professionnelle et au développement de carrière des personnes en situation de handicap.


Autres informations

Recherche principale : Ingénierie

Recherche secondaire : Ingénierie informatique

Durée du contrat : 12 mois

Expérience souhaitée : 1 à 4 années d'expérience

Poste à pourvoir le 01/04/2025

Localisation du poste : 75005 Paris, Île-de-France

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