Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'Euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.
Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME. L'intégration de composites à renforts tissés 3D dans les aubes de soufflante du moteur LEAP par Safran représente une avancée technologique majeure. Ces renforts confèrent au matériau d'excellentes propriétés mécaniques spécifiques ainsi qu'une bonne résistance à l'impact, notamment en cas d'ingestion d'oiseaux. Le procédé de tissage utilisé permet également une grande flexibilité dans les motifs, variant d'une extrémité à l'autre de la pièce. Cette liberté de conception présente néanmoins des défis importants, notamment la capacité à établir des liens entre la microstructure et le comportement macroscopique. Les enjeux de paramétrage de la préforme, de simulation du procédé et d'homogénéisation sont cruciaux pour rendre compatible les délais de développement avec les exigences futures des nouveaux moteurs.
L'objectif de l'alternance est l'implémentation, la validation et l'exploitation d'une bibliothèque pour l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning) appliqués aux matériaux composites à matrice organique. Cet outil a pour but d'explorer l'espace de conception des nouvelles microstructures, de faciliter la compréhension des liens entre les propriétés et la structure, et d'accélérer le cycle de développement des nouveaux produits.
Missions détaillées :
Dans le cadre de sa mission, l'apprenti-e sera intégré-e à l'équipe « Conception et Développement » de la plateforme Composites de Safran Tech. Dans un premier temps, il-elle devra se familiariser avec la chaîne numérique actuelle et l'état de l'art de la littérature scientifique sur le sujet, afin de bien comprendre les enjeux et d'assurer une cohérence avec les travaux à venir.
Par la suite, l'apprenti-e sera amené-e à réaliser les tâches suivantes :
- Implémenter l'infrastructure logicielle de la bibliothèque et le modèle de données associé.
- Développer les pipelines de transformation et la mise en données pour les outils de calcul actuels.
- Mettre en place progressivement les bases de données pour l'apprentissage.
- Développer des modèles de machine learning pour la conception, l'estimation des propriétés, et le traitement intermédiaire des données.
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