? Nous vous serions reconnaissants de bien vouloir nous adresser un bref message expliquant les raisons de votre candidature et votre intérêt pour cette mission.
? Par ailleurs, nous vous remercions de nous confirmer que vous avez bien pris en compte le lieu de la mission ainsi que l?obligation de présence sur site trois jours par semaine.
? La mission ne peut pas se faire en full Remote (Présence sur site hebdo obligatoire - Condition non négociable)
Dans le cadre de la transformation des activités liées à la gestion et à l?exploitation des données, nous recherchons un Data Steward / Business Analyst pour piloter les demandes d?acquisition de données dans un lac de données. Son rôle principal sera d?assurer le suivi des besoins depuis leur identification jusqu?à leur mise en production, en passant par la coordination des développements et la validation des évolutions. Il accompagnera également les équipes produits afin de leur permettre une plus grande autonomie dans l?exploitation des données, en alignement avec l?approche Data as a Product.
En tant qu?acteur clé de l?amélioration continue, il contribuera à l?optimisation des processus existants et participera à la documentation des données pour garantir leur bonne gouvernance. La mission inclut des activités variées, telles que l?intégration de nouveaux événements, la reprise de stock, l?ingestion de fichiers, la gestion des purges réglementaires et la mise en conformité RGPD.
Profil candidat:
Nous recherchons un professionnel avec une expérience en gestion des données et analyse fonctionnelle, ayant une bonne compréhension des enjeux liés aux data lakes et à la valorisation des données. Il devra être capable de piloter des projets d?acquisition de données en contexte agile (SAFe), coordonner plusieurs équipes, et assurer le suivi rigoureux des évolutions en production. Une capacité d?analyse, un esprit de synthèse et une bonne communication seront essentiels pour ce poste. Des compétences en data visualisation, en documentation des données, et en conformité réglementaire (RGPD) seront particulièrement appréciées.
Technologies à connaître? Indispensables :
Gestion et documentation des données (Dataset, extraction, suivi des évolutions)
Big Data & Stockage : Hive
Analyse & recette des évolutions développées
Cadrage des besoins et définition des formats et traitements des données
Contexte Agile (SAFe)
? Un plus :
Data Visualisation (Dataviz)
Gestion de la conformité RGPD et purges réglementaires
Optimisation et valorisation des données
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