Post-doctorant.e / ingénieur.e de recherche en informatique f/h

Référence :
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CDD

Recherche

Villeurbanne

Description de l'entreprise

PULSALYS, incubateur et accélérateur d’innovations DeepTech de Lyon et Saint Etienne, construit les produits et services innovants de demain, en transformant les découvertes scientifiques issues des laboratoires de l’Université de Lyon en opportunités économiques pour les entreprises et les startups.

Dans le cadre d’un projet avec l’Université Claude Bernard de Lyon, la startup NOVA et le laboratoire LIRIS s’associent pour développer une plateforme de construction, d’exploration et d’analyse de graphes de connaissance (KG) à grande échelle du e-commerce. Cette plateforme vise à structurer et à explorer les données massives issues des marketplaces en ligne.

NOVA, startup deeptech à fort potentiel de croissance, développe un ERP en temps réel pour les vendeurs e-commerce. Il les aide à mieux gérer leurs stocks, réduire le gaspillage et optimiser leurs campagnes publicitaires et leurs prix sur des plateformes comme Amazon et Shopify. Cette collaboration avec le LIRIS permettra le transfert et l’application des dernières avancées scientifiques dans les domaines de modélisation, de machine learning et d’algorithmie en général sur des données massives réelles du e-commerce.

Description de l'offre

En tant que post-doctorant.e, vous serez au cœur du projet, en interaction constante avec les chercheurs du LIRIS et les ingénieurs de NOVA. Vous participerez à l’industrialisation d’une infrastructure Big Graph Data permettant une automatisation avancée des opérations e-commerce.

Vos principales responsabilités incluront :
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Développement de pipelines de données scalables pour traiter de très grands volumes de données e-commerce.
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Conception et mise en place des graphes de connaissances structurant les relations entre produits, stocks, performances marketing et tendances de marché.
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Collaboration avec les chercheurs du LIRIS sur les aspects R&D autour de la modélisation sous forme de graphes, algorithmique des graphes, graph machine learning, etc.
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Analyse des données e-commerce pour extraire des insights exploitables en automatisation et en optimisation.
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Publication scientifique des résultats et participation à des conférences académiques et industrielles.

Description du profil

Vous êtes titulaire d’un Doctorat en informatique.

Vous disposez d’une solide expertise en graphes, graphes sémantiques, algorithmique, machine learning, données massives, bases de données graphes, etc.

Vous maîtrisez Python ou d’autres langages de programmation orientés données.

Vous disposez d'une solide expérience avec les frameworks Big Data (ex. Apache Spark, Hadoop) et bases de données.

Vous démontrez d'excellentes capacités analytiques et une véritable rigueur scientifique.

Pourquoi rejoindre ce projet ?
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Un projet deeptech à fort impact, entre recherche et application industrielle.
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Un encadrement par des chercheurs expérimentés appartenant à l'équipe de recherche d’un laboratoire de référence, le LIRIS UMR 5205 (UCBL, INSA, CNRS).
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Une collaboration avec une start-up en plein essor, la société Nova.
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Accès à des datasets massifs permettant d’appliquer des modèles à l'échelle industrielle.
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Possibilité de publications académiques et valorisation industrielle.
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Flexibilité du travail hybride entre Paris et Lyon.

Le poste est à pourvoir à partir du mois de mai, basé au LIRIS au campus de la Doua à Villeurbanne.

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