Ingénieur(e) intelligence artificielle en alternance (h/f)

A propos de Cegedim :
Fondé en 1969, Cegedim est un Groupe innovant de technologies et de services spécialisé dans la gestion des flux numériques de l’écosystème santé et BtoB, ainsi que dans la conception de logiciels métiers destinés aux professionnels de santé et de l’assurance. Cegedim compte près de 6 700 collaborateurs dans plus de 10 pays et a réalisé un chiffre d’affaires de 654,5 millions d’euros en 2024.
Cegedim SA est cotée en bourse à Paris (EURONEXT : CGM).
Pour en savoir plus : www.cegedim.fr
Et suivez Cegedim sur Twitter : @CegedimGroup, LinkedIn et Facebook.
Pôle :
Cegedim Business Services accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans leurs enjeux de performance et de transformation digitale. Au quotidien, ce sont plus de 2000 collaborateurs engagés dans l’innovation et l’excellence technologique de solutions expertes en Ressources Humaines, Factures et Achats, et Flux Santé.

Missions :
Dans le cadre de notre stratégie d’innovation et du développement de solutions numériques pour les entreprises, nous renforçons nos équipes de développement en recrutant un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle en alternance.
Vous contribuerez activement à la conception et à l’intégration de solutions d’IA dans nos produits, en collaboration étroite avec les équipes de R&D et notre laboratoire de recherche interne.
Vous serez amené(e) à travailler en collaboration avec le Responsable Produit sur 5 projets principaux liés à notre solution TeamsRH :
* Déployer un agent conversationnel intelligent automatisant la réponse aux appels d’offre des équipes commerciales, basé sur le traitement du langage naturel (NLP) et la recherche sémantique,
* Mettre en œuvre un système d’alerte proactive via détection d’anomalies dans les dossiers RH, en s’appuyant sur des algorithmes d’apprentissage non supervisés et des techniques d’explicabilité,
* Concevoir un pipeline de structuration automatique de données fonctionnelles à partir de sources non structurées (PDF, e-mails, etc.),
* Développer un copilote RH/Paie basé sur l’IA générative pour la génération de requêtes métier en langage naturel, avec transformation en requêtes techniques exécutables,
* Développer un classifieur de documents multiformats fondé sur une représentation textuelle unifiée, obtenue via des analyseurs spécialisés (OCR, tableaux, images), puis vectorisée et classée à l’aide de modèles transformer.