Informations généralesEntreprise d'innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe. SFR fait partie du groupe Altice France et accompagne quotidiennement près de 27 millions de clients.Audacieux, engagés, agiles Nous sommes près de 8 000 femmes et hommes en France, qui agissons dans un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de nos clients grand public, entreprises, opérateurs, ou collectivités.Nous voulons vivre l'aventure SFR avec vous : avancer, oser et progresser ensemble. Soyez vous.Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap. Intitulé du poste
Stagiaire Data Scientist (H/F) - INTELLIGENCE DE LA DONNEE
Description de la mission
Vous aimez développer ou explorer des paysages mathématiques ? Naviguer dans le monde de la data ?
Rejoignez l'aventure Data Science au AI'Novation Center sans plus attendre !
Boost sur vos compétences garanti !
Venez partager notre aventure et intégrer notre structure unique autour de projets innovants visant à transformer notre entreprise c'est-à-dire ses systèmes d'information et son réseau. Algorithmes non-supervisé ou supervisé, IA Générative : Tout est possible ! Vous pourriez même manipuler le dernier Gemini 2.0.
Travailler avec nous c'est pour vous une occasion unique de :
- Vous épanouir sans frontière en utilisant l'I.A. dans de nombreux domaines transverses
- Manipuler des technologies éprouvées comme porteuses
- Découvrir des infrastructures à la pointe ainsi qu'un coeur de métier stratégique pour l'avenir
Vous aimez le concret ? Jugez notre socle technique immédiat et à venir par vous-même !- ML/AI : Python, Tensorflow, Keras, Pytorch, Scikit-learn
- Gen AI : GCP VertexAI, Gemini, GPT, Mistral, Claude
Vous vous interrogez sur notre fonctionnement et notre état d'esprit ?
Toute idée est bonne à prendre, et nous les prenons au sein d'un fonctionnement agile et d'un échange régulier. Si une solution déjà éprouvée existe, tant mieux. Elle n'existe pas ? Nous la trouverons ! Ici, c'est avec plaisir que nous reprenons la feuille et le crayon si nécessaire.
Dans quelle Direction exactement ?
Celle qui s'occupe du Système d'Information Décisionnel.
Concrètement, nous assistons tous les coeurs de métier de notre entreprise Télécom : Réseau, Télévision, Marketing et bien d'autres encore. Nous utilisons les nouvelles technologies de l'I.A. pour concevoir, améliorer les outils existants ainsi qu'aider à la décision.
Alors, tenté ? Eh bien N'attendez pas !
Profil
Notre descriptif pour vos administrations :
Nous vous proposons d'intégrer une équipe qui interviendra sur la conception ou la transformation d'outils intelligents au sein des Systèmes d'Informations
Vos missions :- Conception : Participer à la réflexion de nouvelles solutions, de nouveaux outils- Être force de proposition que ce soit par des méthodes éprouvées ou des innovations technologiques en vogue
- Savoir challenger les différents choix possibles
- Mise en oeuvre : Tirer la connaissance de la donnée- Extraction de la donnée depuis nous outils
- Transformation et exploration de la donnée à l'aide d'outils de visualisation
- Modélisation à l'aide d'algorithmes de Machine Learning / I.A Générative
- Gestion : Participer à l'animation de l'équipe et à la bonne conduite des projets- Daily meetings, demo. sessions, technical intelligence
- Planners and deadlines, etc.
Vous êtes reconnu(e) par votre entourage pour votre capacité à relever des challenges et à mener à bien des projets. De nature curieuse, vous disposez d'un caractère autonome mais également autodidacte : l'inconnu ne vous effraie pas. Vous aimez travailler en équipe et transmettre vos connaissances.
Vous êtes en Bac +5 dans un cursus de type Ingénieur ou bien de type Master Statistiques ou Informatique. Une spécialisation Data Science avec option Machine Learning est requise. Vous possédez une appétence pour le développement Python de manière générale et des connaissances en Bases de données. Quelques notions en Système et en Réseau sont un plus.
Une compétence en anglais (appliquée au domaine technique) est appréciée.
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