Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons une ingénieure ou un ingénieur scientifique en techniques spatiales, pour rejoindre notre société et s’impliquer dans les activités de niveau 1 de nos projets dans le domaine du sondage atmosphérique.
La société SPASCIA souhaite à court terme, avec la montée en puissance des programmes IRS et IASI-NG et la préparation d’autres programmes français et Européens comme Microcarb, Sentinel 5 et Sentinel 4, renforcer ses activités sur le Niveau 1 et plus particulièrement sur les aspects traitements sols, centre d’expertise technique, calibration/validation, performance système et inter-comparaisons
Vous travaillerez au sein d’une équipe expérimentée menant des activités d’ingénierie scientifique et de R&D, et bénéficierez d’une grande autonomie. Vous développerez vos compétences et participerez aux grands projets spatiaux d’observation de la Terre Français et Européen dans lesquels SPASCIA est impliquée. Au sein d’une PME à taille humaine, vous pourrez prendre une part active à la vie et au développement de l’entreprise et serez impliqué dans les processus de décision.
De formation ingénieur ou équivalent (BAC+5) ou de formation doctorale, vous avez éventuellement une expérience professionnelle dans le spatial, pour le développement et l’exploitation d’instrumentation par télédétection passive dans le domaine optique. Les compétences recherchées sont les suivantes :
· Instruments et Méthodes de télédétection pour le sondage atmosphérique, expérience en interférométrie ou spectrométrie dans les domaines spectraux de l’UV-visible ou de l’infrarouge. Une expérience sur les missions spatiales de sondage atmosphérique pour la météorologie, la qualité de l’air et le climat (e.g., IASI et IASI-NG, Sentinel 4, Sentinel 5, …) serait un plus.
· Physique de la mesure par télédétection dans le domaine optique.
· Méthodes de traitement du signal, traitements statistiques des données.
· Météorologie et physique de l’atmosphère.
· Prototypage d’algorithmes scientifiques.
· Expérience en développement informatique (ex : Fortran, C/C++, Python/R, Shell Linux)
· Statistique et analyse de données.
· Français et Anglais courant à l'oral comme à l'écrit.
· Capacité de travail en équipe, autonomie et rigueur.
D’autre part, des connaissances dans les domaines suivants seraient également pertinentes et appréciées : spectroscopie et transfert radiatif atmosphérique dans le visible ou l’infrarouge serait un plus, expérience dans l’utilisation de codes de transfert radiatif pour la télédétection spatiale.
SPASCIA est une société d’ingénierie scientifique créée en 2016, intervenant au niveau Européen dans le domaine des sciences de l’atmosphère à partir de l’observation spatiale et de la télédétection.
SPASCIA possède une expertise sur le sondage par télédétection des paramètres thermodynamiques et des constituants de l’atmosphère dans les domaines de l’infrarouge et du visible, et s’implique sur le développement et l’exploitation de programmes spatiaux Européens pour la météorologie, la chimie atmosphérique et le climat.
Notre stratégie technique consiste à maintenir et développer des compétences sur l’ensemble du processus de traitement et d’exploitation des données, au niveau 1 (N1 : instrument et système), au niveau 2 (N2 : système et mission, produits géophysiques), ainsi que sur les produits élaborés (niveaux 3 et 4) et sur les applications. Les activités de niveau 1 recouvrent principalement les chaînes de traitement d’interféromètres à transformée de Fourier et de spectromètres dans l’infrarouge. En parallèle de l’instrument IASI (CNES) première génération embarqué sur les plateformes MetOp d’EUMETSAT, deux gros programmes sont en cours de développement : les sondeurs infrarouges IRS (EUMETSAT) sur MTG et IASI-NG (CNES) sur MetOp-SG. Les activités de niveau 2 incluent des activités de simulation de transfert radiatif et d’inversion des champs atmosphériques. Nous privilégions une approche système dans laquelle les activités de niveau 1, de niveau 2 et de niveau 4 sont intimement couplées avec une solide expertise des modèles de processus atmosphériques et de surface et des méthodes d’inversion/d’assimilation des paramètres géophysiques mis en œuvre par les utilisateurs des données de sondeurs atmosphériques.
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