Upward, cabinet de recrutement par approche directe comprenant 13 expertises dont la Data & l’IA, recherche pour l’un de ses clients un(e) Head of Data.
Poste : Head of Data.
Rattachement : CIO.
Lieu : Lyon (2 jours de télétravail par semaine).
L’entreprise : ETI française majeure de son secteur.
Le poste :
Notre client, une société à taille humaine (650 personnes) intervenant dans les services à la personne, recrute en CDI son premier Head of Data pour accélérer sa transformation data et développer l'usage de la data science (matching offre/demande, optimisation de plannings...).
En tant que Head of Data, vos principales responsabilités seront les suivantes :
* Définir, communiquer et mettre en œuvre une roadmap data & IA claire et alignée avec les fortes ambitions de l’entreprise.
* Effectuer des analyses pour soutenir la prise de décisions stratégiques et jouer le rôle de data business partner auprès des différents métiers du groupe.
* Développer l'usage de la Data Science et de l’IA dans les process et dans les produits de l’entreprise (par exemple : efficacité du matching, gestion du planning des intervenants, etc.).
* Superviser la conception, le développement et la maintenance de la plateforme de données.
* Garantir la fiabilité des données (stratégie de data gouvernance, process de data management…).
* Manager et faire grandir l’équipe data.
* Evangéliser la data aussi bien auprès de parties prenantes métiers que techniques, afin de rendre l’organisation encore plus data-driven.
* Assurer une communication fluide avec le DSI et l’ensemble de l’entreprise.
* Faire de la veille technologique en data et en IA et mettre en œuvre les meilleures pratiques.
Le profil recherché :
* Diplôme d’école d’ingénieur (de préférence) ou de commerce de premier rang.
* Entre 6 et 12 ans d’expérience professionnelle environ, dont idéalement une première expérience réussie en tant que manager data couvrant toute la chaine de valeur de la donnée.
* Maitrise de Python et SQL.
* Solides compétences en mathématiques et statistiques (data science).
* Expérience avérée sur des data stacks modernes (Power BI, cloud, etc.).
* Connaissances du data engineering.
* Excellent esprit d’analyse et de synthèse.
* Leadership, esprit d’équipe et humilité.
* Pédagogie et clarté dans le discours, capacité à vulgariser.
* Forte capacité d’organisation et de priorisation.
* Importante autonomie.
* Appétence pour les métiers des services à la personne.
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