Company RENAULT s.a.s. Job Description
Votre environnement
Une validation robuste des AD/ADAS atteignant les niveaux de sécurité requis est un enjeu stratégique tant pour les constructeurs automobiles que pour les pouvoirs publics qui ont la responsabilité de garantir la sécurité des conducteurs et des usagers de la route. Pour atteindre les objectifs de sécurité définis par les pouvoirs publics, selon le système à valider, les constructeurs automobiles réalisent plusieurs milliers voire plusieurs millions de kilomètres de roulage pour tester les véhicules face à un maximum de situation de conduite dans diverses conditions météorologiques et d'infrastructures. Bien que cette approche soit nécessaire, elle présente principalement deux inconvénients, le coût exorbitant des roulages ainsi que le manque de capitalisation des scénarios de conduite pertinents, en particulier les cas rares et les cas de presque accident. Ces inconvénients font de la simulation une solution clé pour réduire les coûts de validation et augmenter la couverture des plans de test en simulant les scénarios pertinents capitalisés dans un format numérique.
Votre profil
Les candidats doivent détenir un diplôme de Master ou d’ingénieur en Automatique, informatique, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou équivalent. Plus généralement, le candidat retenu devra avoir un fort intérêt pour le domaine du véhicule autonome et le développement et réalisation de scénarios de conduite en simulateur. Le candidat doit montrer un fort intérêt à s'engager dans des recherches innovantes de haut niveau, des compétences en développement logiciel (développement en C, C++, Python, Librairies d’intelligence artificielle, Systèmes décisionnels), de l’autonomie et de l’organisation. Une bonne maîtrise de l'anglais est nécessaire pour publier et présenter les résultats lors de conférences internationales et dans des revues internationales.
Vos missions
Les travaux de recherches de la thèse proposée visent à relever le défi actuel associé à la nécessité d'une intervention manuelle pour convertir les descriptions de scénarios en simulations exécutables, un processus qui est long et susceptible d'erreur. L'objectif principal de ce projet de thèse est donc de développer des algorithmes avancés, notamment ceux fondés sur l'intelligence artificielle, en particulier les Large Language Models (LLM), pour l'analyse automatiques et l'interprétation des descriptions de scénarios. L'ambition est que ces algorithmes soient capables de générer automatiquement des scénarios de simulation dans un format compatible avec des logiciels de simulation de conduite spécialisés.
Le travail s’organisera autour de quatre tâches principales :
1. Il convient tout d’abord de réaliser un état de l’art sur les approches et algorithmes adaptés à la problématique de transcriptions de scénarios descriptifs vers des scénarios simulables. Dans cette phase, une analyse des difficultés rencontrées pour l’automatisation du codage des scénarios simulables sera réalisée.
2. La 2ème étape vise à proposer et à mettre au point une ou plusieurs approches permettant d’automatiser le développement des scénarios.
3. L’objet de la 3ème phase est de mettre en place un environnement expérimental permettant d’évaluer les approches proposées.
4. La 4ème phase vise à étudier et valider l’approche proposée sur quelques cas d’application.
Le poste est basé au Technocentre à Guyancourt en CDD de 3 ans. En accord avec votre manager, la mise en place de journées en télétravail pourra être envisagée.
Job Family Supply Chain Contract Duration 36 months
Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
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