Stagiaire qualités de vol f/h

Dassault Aviation est un groupe aéronautique français, concepteur et fabricant d'avions militaires, d'avions d'affaires et de systèmes spatiaux.
Architecte du futur, le Groupe est le créateur, depuis plus d'un siècle, d'une centaine de prototypes et de plus de 10.000 avions vendus dans 90 pays.
Riche de près de 14.000 collaboratrices et collaborateurs, Dassault Aviation prône une identité forte marquée par la dynamique du collectif et la passion d'entreprendre au sein d'un environnement technologique innovant.
Rejoindre Dassault Aviation c'est marcher dans les pas de femmes et d'hommes qui, depuis plus de 100 ans, sont unis par la même ambition : repousser toujours plus loin la conquête du ciel.
Prenez votre envol ! Rejoignez-nous !
#EnsemblePlusLoin
Vous serez intégré à l'équipe QDV (Qualités De Vol) qui est entre autres en charge de l'analyse des qualités de vol et du développement des lois de contrôle des avions de la société. Cette équipe est organisé en bi-site sur les sites de la société de Saint-Cloud et de Mérignac. Vous serez intégré à l'équipe de Mérignac.
L'objet de ce stage est de mettre en place une méthodologie et des outils d'analyse de la robustesse du contrôle du vol d'un avion par analyse statistique de type Monte-Carlo.
La méthode Monte-Carlo consiste à simuler un grand nombre de scenario possibles pour prendre en compte de manière statistique les effets des variabilités sur les caractéristiques avion et systèmes sur le comportement dynamique du vol d'un avion.

Ces outils seront développés dans le cadre de l'analyse en simulation de la dynamique du vol d'un drone dans un environnement Matlab/Simulink. Vous vous appuierez sur tous les outils d'analyse et de simulation déjà existant.

Pour se faire, vous devrez :
- effectuer une étape d'analyse bibliographique (normes, règlements, articles scientifiques) et proposer une méthodologie
- prendre en main les outils de simulation Matlab/Simulink existants
- identifier quels sont les paramètres avion et systèmes sur lesquels des incertitudes statistiques doivent être appliqués et comment déterminer les bornes d'incertitudes et les probabilités associées
- modifier les outils et modèles lorsque nécessaire pour apporter la capacité à faire varier ces paramètre en simulation
- développer un outil d'analyse et de synthèse des résultats
La méthodologie et les outils ainsi développés seront ensuite appliqués à certains aspects du contrôle d'un drone pour en étudier la robustesse. Une analyse sur la représentativité des résultats en fonction du nombre de simulation lancée sera faite.
Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur avec un spécialisation aéronautique.
Une connaissance de l'environnement Matlab/Simulink est nécessaire pour les missions confiées lors de ce stage.
Votre curiosité, votre esprit d'initiative et votre autonomie seront des qualités nécessaires à la réussite de vos missions.