Ingénieur en traitement linguistique et développement de modèles de synthèse de la parole

Contexte et atouts du poste

Motivation et Contexte

À travers le projet COLaF (Corpus et Outils pour les Langues de France), Inria a pour objectif de contribuer au développement de corpus et d’outils libres pour le français et les autres langues de France (alsacien, breton, corse, occitan, etc). La promotion et sauvegarde de ces langues dépend de la disponibilité des technologies linguistiques, mais ces langues sont largement ignorées par les industriels.

L’un des souhaits exprimés par la communauté est un système de synthèse de la parole (TTS, text to speech) qui permettrait de créer facilement du contenu audio à partir de textes, et donc d’enrichir les média existants dans ces langues.

Mission confiée

Missions

La mission principale est de créer un système TTS multi-locuteur de bout en bout.

Le système se basera sur des technologies de TTS utilisées dans l’équipe telles que GlowTTS et HifiGAN.

Le système devra être adapté au contexte des langues peu dotées. Il devra être souple afin de s’adapter à des sources de données d’entrainement variant dans leur quantité et qualité. Il s’agit de types d’enregistrements variés : longues interviews, phrases isolées, émissions de TV, etc.

Le système devra automatiser un maximum d’étapes afin de pouvoir être facilement déployé sur plusieurs langues.

La mission inclue d’interagir avec des chercheurs experts dans les langues concernées pour évaluer et améliorer le système de façon itérative.

Nos langues de travail incluent les langues régionales (picard, occitan, provençal, etc) ainsi que les créoles à base française et les langues des territoires d’outre-mer (kanak, etc). Un intérêt particulier peut être accordé à une langue selon les connaissances et intérêts du ou de la candidat.e.

Principales activités

Activités

1. Collecte et prétraitement de données en langues de France, via collaboration avec fournisseurs de données institutionnels et associatifs
2. Développement d’une pipeline d’entrainement de système TTS, du nettoyage des données audio jusqu’à la publication du modèle
3. Adaptation du système à différents scénarios et types de données
4. Analyse des résultats et adaptation du modèle de façon itérative
5. Préparation, documentation et publication des modèles

Compétences

6. Master en machine learning, informatique, linguistique informatique ou équivalent
7. Solides connaissances en machine learning
8. Expérience en TTS ou traitement du signal appréciée
9. Connaissance d’une langue de France appréciée mais pas nécessaire, tel que corse, occitan, picard, ou créole à base française
10. Capacité à travailler en équipe
11. Capacité à suggérer des solutions originales
12. Promotion des modèles publiés afin de lancer une communauté autour du traitement des langues concernées

Avantages

13. Restauration subventionnée
14. Transports publics remboursés partiellement
15. Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
16. Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
17. Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
18. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
19. Accès à la formation professionnelle
20. Sécurité sociale

Rémunération

A partir de 2692 € brut/mois selon diplômes et expériences