Data engineer (h/f)

Notre entreprise :
Rejoignez l'aventure Proxiad et donnez un nouvel élan à votre carrière !
Chez Proxiad, l'innovation, la qualité et l'agilité sont au cœur de notre ADN. Avec nos 850 collaborateurs français et bulgares, nous accompagnons nos clients dans l'évolution de leur système d'information à travers notre expertise en conseil, développement, analyse et infrastructure IT.
Pourquoi nous choisir ?

- Évoluer au sein d'une entreprise en forte croissance, reconnue pour la qualité de ses prestations
- Rejoindre une équipe dynamique, engagée et soudée, partageant des valeurs communes
- Bénéficier d'un environnement de travail stimulant et épanouissant
- Participer à la réalisation de projets innovants et challengeant
- Développer vos compétences et faites progresser votre carrière

Qu'attendez-vous pour postuler ? Nous avons hâte de vous rencontrer !
Vos missions :

- Développement de pipelines de données : Concevoir et optimiser les flux de données en ELT.
- Transformation et Enrichissement : Transformer et modéliser les données pour les rendre exploitables par les équipes métiers (Actuaires).
- Documentation & Suivi : Assurer la documentation et le suivi des processus développés.
- Traitement de User Story (étude / projet / MCO)
- Déploiement des évolutions / corrections selon les processus Buil/Run défini
- Assurer le bon fonctionnement de l'application (RUN)
- Maîtrise avancée du SQL :Travailler avec des tableaux et des structs
- Être à l'aise avec les fonctions analytiques (windows)
- Savoir analyser la qualité des données
- Savoir détecter et gérer un skew
- Savoir optimiser ses requêtes pour maîtriser les coûts



- Maîtrise de Spark Scala : Être capable de comprendre le code existant
- D'ajouter du code de manière cohérente dans un projet complexe
- D'identifier les opportunités de refactoring



- Maîtrise de GITS'approprier au mode de fonctionnement du projet sur les branches GIT
- GIT rebase, branches multiples, cherry pick, gestion des conflits



- Appétence pour le fonctionnel et la compréhension globale du projet


Environnement technique :
- GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Scheduler, Cloud Workflows, Dataproc, Cloud Run Functions,
Cloud Logging, Looker Studio
- Développement : Spark Scala, PySpark, Python
- Outils : Git, Terraform, Bash
Le profil que nous recherchons :
De formation informatique, vous êtes reconnu/e pour votre capacité relationnelle, organisationnelle et implication.
Vous vous reconnaissez dans cette description ? Echangeons !