Job details
Job Type
Apprenticeship
Other
Full Job DescriptionDescription entreprise :
CLS, filiale du CNES et de CNP, est une société internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre depuis 1986. Sa vision est d’imaginer et de déployer des solutions innovantes pour comprendre et protéger notre Planète, et gérer durablement ses ressources. CLS emploie 800 salariés, au siège à Toulouse et sur ses 29 autres sites dans le monde. L’entreprise œuvre dans 5 secteurs d’activités stratégiques : la gestion durable des pêches, l'environnement et le climat, la sécurité maritime, la gestion de flottes et les énergies & les mines. L’entreprise fournit notamment des services satellitaires basés sur la localisation et la collecte de données environnementales, l’observation des océans et des eaux continentales, et la surveillance des activités terrestres et maritimes.
CLS est recommandé par + de 87% de nos stagiaires et alternants dans le cadre du label « Happy Trainees ».
Description du poste :
Dans ce contexte, nous proposons le sujet d'alternance suivant :
« Développement de méthodes de traitement automatique de données basées sur du machine learning dédiée à la classification et au regroupement de données de trajectoires en alternance »
Dans le cadre de vos fonctions, vos missions principales consistent à :
- Etudier les opportunités liées au contenu d’une ou plusieurs bases de données disponibles à CLS,
- Produire une recherche bibliographique des techniques utilisées dans l’état de l’art,
- Proposer des traitements automatiques de machine Learning liés à cette base de données,
- Evaluer les performances intrinsèques du traitement proposé en comparaison à des modèles de l’état de l’art,
- Optimiser l’algorithme proposé sur le plan qualitatif mais aussi sur les modalités d’industrialisation.
Profil recherché :
En cours de formation spécialisée en machine learning et/ou intelligence artificielle et reconnaissance des formes (Centrale, Supélec, ISAE, INSA, ENSEEIHT, ou équivalent universitaire), vous souhaitez développer vos connaissances en Traitement automatique de données, Machine Learning et Intelligence Artificielle.
Au cours de cette alternance vos compétences en python, py-torch, tensorflow et plus généralement en machine learning supervisé en non supervisé et « deep learning » seront développées.
La maitrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien votre mission.
Nous souhaitons intégrer à nos équipes des alternants enthousiastes, passionnés et curieux prêts à s’investir au quotidien.
L’ouverture d’esprit, l’aisance relationnelle, la flexibilité, l’autonomie et l’esprit d’analyse sont attendus.
Enfin si pour vous l’esprit d’équipe est primordial, que vous êtes force de proposition, et que votre motivation est sans faille, alors n’hésitez plus, et rejoignez-nous !
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