About the role
Avec Flux Vision, Orange développe depuis plusieurs années une solution innovante permettant de produire des indicateurs statistiques de présence et de mobilité des personnes sur le territoire, à destination de partenaires et de clients (français et étrangers) dans les domaines du tourisme, des transports, du géomarketing, etc. Ces indicateurs se basent sur l’analyse des données de localisation issues de la signalisation du réseau mobile.
La plateforme de mesure de Flux Vision dépend de différents services pouvant être momentanément indisponibles ou pouvant renvoyer des données incohérentes. Ces incohérences, ainsi que d’éventuels incidents de la plateforme Flux Vision elle-même, peuvent générer des données erronées. Il convient donc de mettre en place une méthode de détection de ces anomalies pour garantir la qualité des données produites par Flux Vision.
Les données de mobilité issues du réseau sont de nature intrinsèquement dynamique, elles évoluent au cours de la journée avec les heures de pointe des trajets domicile-travail ainsi qu’au courant de l’année avec l’alternance des périodes de travail et de vacances. Ces variations naturelles ne doivent pas être marquées comme des anomalies, pas plus que des jours qui sortent de la normale, comme des jours de départs en vacances, des jours fériés par exemple.
Une fois les anomalies détectées, le candidat se concentrera sur l’indentification de méthodes de correction permettant d’estimer les valeurs manquantes. Les données de mobilités peuvent être considérées comme une multitude de séries temporelles corrélées et après correction, ces valeurs doivent rester cohérentes au sein de ces différentes séries temporelles et ce dans toutes les segmentations proposées par Flux Vision.
Vous serez intégré-e directement au sein de l'équipe qui conçoit et développe la solution Flux Vision (35 ingénieurs). Vous serez spécifiquement supervisé-e par un-e ingénieur-e expérimenté-e et apporterez des contributions directes en mode agile à la solution en immersion complète dans l'équipe.
L'objectif de ce stage est de contribuer au développement de méthodes de détection et de correction d’anomalies en mettant en œuvre des méthodes d'analyse statistique, de fusion de données et d’intelligence artificielle, et d'en implémenter des prototypes exploitables.
Après une découverte de la solution et des techniques utilisées dans le domaine de l'analyse des données (big data / modélisation mathématique), le stage se déroulera selon les étapes suivantes :
1. Synthèse de la problématique
2. Etat de l’art sur la détection et la correction d’anomalies
3. Identifications de sources de données supplémentaires
4. Modélisation, recueil de données et prototypage et validation d'algorithmes
5. Accompagnement dans l'équipe jusqu'à l'industrialisation et la mise en œuvre de la solution la plus pertinente
about you
6. De formation supérieure Bac +5 (Ecole d'ingénieur ou Université) en mathématiques (statistiques)
7. Bonne connaissance des problématiques et méthodes de machine learning/data science.
8. Maîtrise de l'environnement Python et des librairies de data science.
9. Facultés d'adaptation et d'excellentes qualités relationnelles et rédactionnelles (français et anglais)
additional information
Chez Orange, seules vos compétences comptent :
Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c’est une force pour le collectif et un vecteur d’innovation
Nous sommes une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.
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L’ambition d’Orange Business est de devenir l’intégrateur réseaux et numérique de référence en Europe, en nous appuyant sur nos forces autour des solutions de connectivité nouvelle génération, du cloud et de la cybersécurité.
Nos 30 000 femmes et hommes présents dans 65 pays, dont chaque voix compte, sont tous animés par la même détermination et le même esprit d’équipe, pour construire les solutions digitales d’aujourd’hui et de demain et créer un impact positif pour nos clients, pour leurs salariés et pour la planète.
Nous offrons des opportunités passionnantes grâce à des projets innovants dans la data et le digital, le cloud, l’IA, la cybersécurité, l’IoT, ou encore le digital workspace et le big data.
Venez vivre cette aventure avec nous !
contract
Internship
Duration : 6 mois
Start date : 01 Jan 2025
Niveau d’études préparé pendant le stage Indemnité brute selon école Bac+5 de 1572 € à 2096 € / mois
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