Stage : détection automatique d'objets à partir d’images drones

Proposition de stage de fin d’études Ingénieur / Master 2

Détection automatique d'objets à partir d’images drones

Mots clés : Analyse d’images, drone, deep learning, programmation

Contexte

Le Cerema, Centre d’études et d’expertise sur les risques, l’environnement, la mobilité et l’aménagement apporte un appui scientifique et technique renforcé aux territoires. Le Cerema Eau, mer et fleuves croise recherche, ingénierie et solutions techniques. Acteur du développement durable et de la prévention des risques, il fournit des prestations d’intérêt général au bénéfice de la communauté nationale.

Le Cerema EMF s’est doté de deux drones qui voleront à partir du printemps 2020 pour engranger des images, à partir desquelles le service souhaite établir des dispositifs d'apprentissage. Le stage a pour objet d’étudier et réaliser un tel outil qui permettra d’identifier et de compter les bouchots de moules et les tables de parcs ostréicoles. Selon l’avancement du sujet, les travaux pourront également être étendus à l’identification de déchets plastiques sur le littoral, depuis ces mêmes images drone.

Objec*t*ifs

L’objectif de ce stage consiste à mettre en place un dispositif de détection d’objets dans les images drone, acquises par l’établissement. Les éléments ainsi développer serviront de base à la mise en place de l’activité au sein du Cerema EMF, tout en s’appuyant sur l’équipe projet recherche ENDSUM de Strasbourg.

Programme de travail

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Bibliographie sur les méthodes d’apprentissage, prise en main des 2 aspects aussi bien des solutions logicielles qu’algorithmiques ;

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L’application aux images drones s’accompagnera du développement d’une interface dédiée à l’annotation des données et à la constitution d’une première base d’apprentissage ;

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Retour d’expérience : A partir des images acquises, identifier les éléments limitant l’automatisation de la détection des objets afin d’établir des recommandations pour orienter les conditions des futures captations d’images par drone ;

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Mise en place des bases d’apprentissage et de test nécessaires à l’apprentissage profond et évaluations des résultats.

Profil recherché : Étudiant en Master (M2) ou 3ième année école d’ingénieur avec de bonnes compétences en traitement de données (classification, détection) et en développement informatique, principalement Python, voire matlab.

Il devra aussi être doté des qualités suivantes : esprit d’analyse, rigueur, autonomie.

Durée : stage de 20 à 25 semaines, à compter de mars / avril 2020

Localisation : Cerema Eau, Mer et Fleuves – 155 rue Pierre Bouguer – 29280 Plouzané

1 déplacement à Strasbourg est à envisager

Rémunération : Stage indemnisé (~500€ mensuel)

Type d'emploi : Temps plein, Stage

Salaire : 500,00€ /mois