Job Description
Au sein de la Direction Industrielle et intégré(e) au CEI IX (pièces composites tissées 3D), nous recherchons un(e) candidat(e) pour poursuivre les travaux d'un projet antérieur.
Ce projet a abouti à la mise en place d'un réseau de neurones, type CNN, pour la classification binaire de la présence ou absence des anomalies de tissage dans les pièces composites.
Une chaine numérique fournissant les données labélisés est déjà disponible en production. L'objectif du stage est d'investiguer des nouvelles pistes d'amélioration de la solution actuelle.
Complementary Description
Missions et Responsabilités :
Volonté de tester différents écarts à la chaîne numérique actuelle :
•Intégration des différentes types des données d'entrée
•Augmentation synthétique des données d'entrée
•Optimisation des hyper paramètres liés au entrainement du réseau de neurones
•Evaluation des méthodes à l'état de l'art adaptés au problème
•Adresser le problème pour la classification multi-classe et potentiellement pour la segmentation sémantique.
•Tout initiative du candidat sera également valorisée
Collaboration :
Le/La stagiaire travaillera en étroite collaboration avec les équipes de Villaroche (IXIW) et Safran Tech pour assurer une amélioration du modèle de détection.
Job Requirements
•En formation BAC +4/+5 : Master ou école d'ingénieur en Data Science, Informatique, ou disciplines connexes.
•Compétence en Deep Learning incontournable .
•Une compétence en analyse d'image ainsi qu'une connaissance dans le domaine des matériaux composites serait un plus.
•Très bonne maitrise du langage Python ainsi que des packages Pytorch, Scikit-Learn, Numpy, etc.
•Passionné(e) par l'aéronautique
Specificity of the job
•Poste basé sur le site Safran Aircraft Engines de Villaroche.
•Des déplacements ponctuels sur le site de Safran Tech à Saclay sont à prévoir.
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