Rejoignez SIBYLONE et libérez votre potentiel !
SIBYLONE, société de conseil spécialisée dans les systèmes d'information data (conseil en architecture, Conseil métier et mise en oeuvre de data-plateformes et d'applications), aide ses clients à exploiter la pleine valeur de leurs données, un levier stratégique essentiel pour le développement, la rentabilité, l'optimisation des processus et le risk management.
Ce que Nous Faisons
Nos consultants, spécialistes reconnus, s'appuient sur une connaissance approfondie de l'activité business de nos clients, en lien avec nos trois piliers : le Métier, la Data et le Projet.
SIBYLONE emploie environ 200 salariés et réalise un chiffre d'affaires de 30 millions d'Euros en fournissant des services de haute qualité à de grandes entreprises.
Une Filiale du Groupe Smart 4 Engineering : Créé en 2020, le groupe compte aujourd'hui 12 marques en France, en Italie, en Espagne et au Portugal dans le domaine de l'ingénierie et de l'IT. Avec près de 3 500 ingénieurs et consultants hautement qualifiés, nous offrons des services dans des domaines porteurs comme le Digital, la Data, l'Intelligence Artificielle, la Cybersécurité, le Cloud et le Software. Contexte & Mission
Nous recherchons un Data Scientist passionné par l'IA Générative pour rejoindre une grande institution bancaire et contribuer au développement de solutions innovantes exploitant les dernières avancées en intelligence artificielle. Vous travaillerez en collaboration avec des experts Data, IA et DEVOPS au sein d'un environnement Agile afin de concevoir, développer et d'optimiser des modèles avancés de machine learning et deep learning appliqués au secteur financier.
Vos missions
- Concevoir et développer des modèles d'IA Générative (LLMs, GANs, VAEs, etc.) pour des applications bancaires.
- Expérimenter et optimiser des architectures de modèles en utilisant des frameworks comme TensorFlow, PyTorch ou Hugging Face.
- Implémenter et industrialiser des solutions basées sur des pipelines de traitement de données à grande échelle.
- Collaborer avec les équipes Data Engineering et DEVOPS pour intégrer les solutions dans un environnement de production sécurisé et conforme aux régulations bancaires.
- Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en IA et proposer des améliorations continues.
- Participer à des revues de code et à l'optimisation des performances des algorithmes.
Environnement technique & Compétences requises
- Langages de programmation : Python (expertise pointue), Shell Unix, Perl, PHP.
- Outils de versioning : Git, GitHub.
- Big Data : Hadoop.
- Notebooks & outils d'expérimentation : Jupyter Hub.
- Bases de données : PostgreSQL.
- Environnements & méthodologies : Agile, CI/CD, API REST, Cloud (AWS/Azure/GCP).
- Connaissances spécifiques : Réglementations bancaires et conformité des modèles d'IA.
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