Chez Capgemini Invent, nous croyons que l’innovation est le moteur du changement. En tant que consultants en transformation digitale, nous combinons nos capacités stratégiques, créatives et scientifiques, en collaborant étroitement avec nos clients pour leur fournir des solutions de pointe. Rejoignez-nous pour conduire une transformation adaptée aux défis d'aujourd'hui et de demain.
Description de la mission
Intégrez notre Lab Recherche et Innovation, et participez aux projets développés dans nos grands programmes R&D pour anticiper les majeures évolutions technologiques, organisationnelles et sociétales et être en mesure d’accompagner la transformation de nos clients. Vous pilotez des projets et développez des travaux R&D innovants. Vous contribuez ainsi à la construction d’assets (méthodologies, codes…) et de produits embarquant de l’Intelligence Artificielle, et permettez à Capgemini Invent de dépasser l’Etat de l’Art en IA, et d’accroitre son rayonnement. L’IA générative connaît un développement fulgurant dans ses aspects théoriques, méthodologiques et applicatifs, et offre encore d’importantes perspectives de progrès (performances, cas d’usage,…). Sur les deux prochaines années, vous vous impliquerez dans le projet «Generative AI» au sein du programme «Intelligence Artificielle», pour améliorer la compréhension de ces algorithmes, de leur conception et de l’entraînement, pour enrichir nos offres, et les cas d’usage adressés. À terme, vous pourrez évoluer vers des fonctions de Consultant (Data Scientist / Data Engineer /…), avec un fort lien avec la R&D et l’innovation.
Quelques exemples de responsabilités :
* Etablir à l’état de l’art des modèles d’IA générative (NLP, Computer Vision,…), en particulier dans le cadre multimodal, entraîner ou développer des algorithmes sur de nouveaux cas d’usage, et au-delà de la performance, garantir et évaluer la fiabilité des données générées.
* Diffuser vos travaux dans les meilleurs conférences et journaux de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle.
* Contribuer au développement de la plate-forme Trust AI ainsi qu’au projet Open Source QOLMAT sur les thématiques de l’IA de Confiance.
* Titulaire d’un doctorat en Statistiques, Machine Learning/ Intelligence Artificielle, Mathématiques, Informatique, Traitement du Signal, Physique.
* De premières expériences de post-doctorat dans l’académie ou recherche industrielles seront appréciées.
* Bonnes connaissances de Python, et autres langages de programmation.
* Bilingue anglais/français, mobile, curieux, et adaptable.
* Cherche à contribuer dans un milieu stimulant avec esprit d'équipe, et compétences analytiques.
3 raisons de nous rejoindre :
Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur plusieurs mois.
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.
Nos engagements et priorités :
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
À propos de Capgemini Invent :
Capgemini Invent est la marque d’innovation digitale, de design et de transformation du groupe Capgemini. Établie dans plus de 30 studios et plus de 60 dans le monde, elle compte une équipe de plus de 12 500 experts en stratégie, data scientists, concepteurs de produits et d’expériences ou encore experts en marques et en technologie qui développent de nouveaux services digitaux, produits, expériences et modèles d’affaire pour une croissance durable.
*Capgemini, le futur que vous voulez
Experience level : 1 à 3 ans
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