L'ENTREPRISE : PLATEFORME MONDIALE DE VIDEOS ET STREAMING LEADER
1. Entreprise française
2. Équipe de 350 talents
3. Des équipes jeunes : 33 ans moyenne d’âge
4. Bureau à Paris, Marseille, Singapour, Londres, New-York, Sophia-Antipolis
5. Place de leader avec 300M d'utilisateurs
6. 5 milliards événements traités par jour en streaming
Stack technique : Google Cloud Platform, BigQuery, SQL, Python, R, Tableau, Data Studio
VOTRE MISSION :
En tant que Business Data Scientist, vous serez au cœur de la stratégie de l’entreprise, dans un environnement data driven .
Au sein d'une équipe transversale de praticiens de Data Analyst, vous soutiendrez l'équipe des opérations et produits publicitaires dont la mission est de fournir la meilleure expérience publicitaire aux éditeurs et à aux utilisateurs.
Vous fournirez des aperçus et des actifs analytiques sur les données à l'échelle pour différents cas d'utilisation tels que l'optimisation de la pression publicitaire, le ciblage comportemental et contextuel, la détection d'ivt (trafic invalide) ou la prévision/optimisation de l'inventaire.
Responsabilités clés :
7. Comprendre les besoins des parties prenantes et les traduire en projets d'analyse ou de données.
8. Effectuer des analyses et des tests AB à l'échelle pour extraire des insights exploitables qui aideront à prendre des décisions à travers l'entreprise.
9. Identifier les tendances/insights de fraude en utilisant des outils d'analyse avancés pour combattre les fraudeurs et réduire le trafic invalide sur notre plateforme.
10. Construire des actifs analytiques (visualisation, modèles de science des données, tableaux,...) pour optimiser et surveiller notre niveau d'IVT et évaluer l'impact associé sur nos partenaires de contenu, les annonceurs et la marge nette.
11. Travailler en étroite collaboration avec l'équipe de la Fraud Task force (Produit, Ad Operations, Engineers, Finance) pour comprendre les menaces et développer des stratégies de prévention de la fraude / améliorer les processus.
12. Communiquer les idées et les recommandations aux parties prenantes clés pour la prise de décision .
Les + :
13. Travailler dans un environnement technophile
14. Travailler dans une environnement Big Data avec plusieurs terabyte de données traitées
15. Travailler sur des projets avec des résultats visibles, où la data est au service du business
16. Une entreprise qui place la data au coeur des décisions
17. Travailler dans un contexte métier passionnant et international
18. Possibilité d'évolution vers du management ou l’expertise technique (avec un Career pass au top !)
19. Une stack “sexy”, moderne et de pointe ( Google Cloud Platform, BigQuery, SQL, Python, R, Tableau, Data Studio)
20. Bel accompagnement / formation et montée en compétence
21. Possibilité d’être force de proposition et owner sur des choix stratégiques
22. Innovation continue pour garder de l’avance vis-à-vis du marché
23. Forte culture autours des salariés : Événements, soirées, etc…
24. Soucis du bien être des employés, entreprise humaine
VOTRE PROFIL : DATA SCIENTIST FRAUD INSIGHTS
Must have :
25. Vous êtes diplômé d'une formation de type école d’ingénieur
26. Vous avez au moins 3 ans d' expérience en analyse quantitative ou statistique (data scientist, data analyst, statisticien)
27. Vous avez au moins 3 ans d' expérience dans l’ads industry, des produits Tech ou du conseil en gestion
28. Vous avez 3 ans d’expérience en SQL ou Python ou R
29. Capacité à traiter et à analyser des ensembles de données à grande échelle, et à les interpréter pour prendre des décisions commerciales.
30. Esprit de consultant pour comprendre rapidement différents cas d'utilisation commerciale.
31. Compétences en communication et capacité à gérer un projet
32. Vous appréciez la diversité et travaillez bien dans un environnement multiculturel.
33. Vous avez une bonne compréhension des modèles de ML et maîtrisez leurs utilisations
34. Vous avez une bonne compréhension des enjeux business et métier
35. Vous êtes capable de communiquer clairement en anglais et en français
Nice to have :
36. Avez-vous eu une expérience de Business Scientist ou Marketing Scientist ou expérience équivalente dans un domaine quantitatif
Soft Skills :
37. Fortes compétences interpersonnelles, capable de favoriser les relations avec les pairs et les autres fonctions
LES MODALITÉS :
38. Localisation : Paris centre
39. Hybrid Work Framework (4 types de travail à distance : Full office /Flex office (1/2 jours à distance) / Flex remote (1/2 jours au bureau) / Full remote + possibilité de travailler 3 mois à l'étranger).
40. Rémunération selon profil et expériences : 55-65K€
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