Notre client grand compte recherche un architecte Big Data.
Notre client développe une plateforme basée sur des agents intelligents tel que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG), dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Cette plateforme doit permettre aux utilisateurs métiers de créer et de personnaliser des assistants et des workflows utilisant l'IA générative pour améliorer nos processus et systèmes d'information (SI) existants.
Le Solution Architecte va s?intégrer dans une équipe de plusieurs personnes.
Le développement est réalisé en Python et Java. Les composants techniques sont réalisés dans une architecture micro-services exposés en partie à l?ensemble de l?entreprise.
L?objet de la prestation sera de renforcer l?équipe « plateforme self-service d?agents GenAI »
Les activités concernent principalement :
? l?évolution et la maintenance de l?architecture des briques de gestion d?assistants, de gestion de la sécurité et de routing vers les services d?IA du marché
? l?intégration de nouveaux services d?agent dans l?architecture existante,
? l?amélioration et l?optimisation des composants d?ingestion de données non structurées et des agents RAG
Profil candidat:
3.1 Savoir-faire du prestataire
Expertise dans la définition et la mise en ?uvre d?architectures digitales et big data dans le cadre de nouveaux projets ou de transformation d?un existant legacy.
Expertise dans les architectures RAG generative AI et dans le langage Python.
Bagage technique général pour assurer le support aux projets et faciliter le lien avec les experts (protocoles, langages, réseau,...).
3.2 Savoir-faire nécessaire à la réalisation de la prestation / domaines d?expertise
La pratique et le partage des principes du Software craftsmanship seront un plus.
Les principaux composants applicatifs des plateformes Generative AI et Datalake sur GCP sont : Python, FastApi, BigQuery, MongoDB, PubSub, Kubernetes, Docker, GitLab, LangChain,
Le suivi du projet est effectué avec :
JIRA, Confluence, Teams
Maitrise et expertise sur la mise en ?uvres de l?ensemble des composantes d?architecture d?un projet :
? Environnements OnPremise et Cloud (Une expertise dans les architectures cloud est un prérequis obligatoire, particulièrement sur la plateforme GCP)
? Solutions de stockage de données (SGBD, NoSQL, fichiers, Big data)
? Calcul (VM, containers, orchestration, serverless)
? Interfaçages (API, events, streaming), architecture évenementielle
? Gestion de la robustesse (redondance, scalabilité,...) et performance (caches, calcul distribué, répartition de charge)
? Authentification (OIDC/OAuth)
? Devops CI/CD
? Intégration de progiciels
? Connaissance d?un language de développement (Front et Back). Expertise dans le langage Python.
? Bonne connaissance des systèmes de generative AI notamment autour des agents d?IA (RAG,...)
? Connaissance des stacks techniques IT et capacité à les étudier en détail au besoin
? Maitrise des problématiques de sécurité des Systèmes d?Information et d?accès aux données
? Connaissance de la Méthode Agile
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