Notre client a lancé un large programme de transformation autour des données et de l'Intelligence Artificielle dans un contexte de transformation globale de sa DSI. La mission consiste à être en mesure de leader plusieurs Data Engineers afin de livrer le maximum de valeurs, tout en respectant les principes d'architecture.
Votre rôle sera de participer avec les Tech leads & Développeurs Seniors des autres comptoirs des données, à l'harmonisation du socle comptoirs des données, ainsi que le déroulement de la roadmap des décommissionnements des applications legacy du socle.
Profil candidat :
* Expérience significative dans le développement en environnement Cloud, de préférence AWS
* Bonnes pratiques DevOps
* Manipulation des technologies (connaissances et pas maitrise) et des ressources as-a-service via as-code
* Utilisation collaborative d'un même code source
* Manipulation des outils DevOps (Git, Jenkins, Gitlab-CI, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Helm)
* Très bonne connaissance du Langage SQL
* Connaissance sur les environnements et les problématiques DATA (chaines DataOps, qualité de données, ETL, etc.)
* Bonne connaissances autour de l'orchestration et scheduling de tâches (Control / M, Apache Airflow, Ooozie, Kubeflow, EMR)
* Bonne connaissance des problématiques API (OpenAPI swagger, Jason web token, API management)
* Maitrise des processus et des outils d'ingestion, transformation et chargement de données (AWS Glue, AWS Lambda, EMR)
* Maitrise des outils data streaming (AWS Kinesis, Kafka)
* Maitrise des bases analytiques et bases NoSQL (Redshift, ElasticSearch, AWS Athena, AWS RDS)
* Maitrise du Stockage objet (AWS S3)
* Bonne connaissance de la gestion des droits et habilitation sur des supports de données variés (SGBDR, AWS IAM, AWS KMS, Apache Ranger, Sentry)
* Gouvernance de la donnée (datalineage, cataloging, Apache Atlas)
* Machine learning (Spark, services ML AWS, ElasticSearch)
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