Renforcement de la cellule IA.
L?architecte aura comme mission :
- Co-construction de l?environnement d?analyse des logs de production (détection de patterns d?erreur, machine learning éventuellement en débordement sur le Cloud, appariment avec les programmes et proposition automatique de correction)
- Suivi des ateliers IA avec CAGIP et les entités (GT, définition des patterns).
Une connaissance opérationnelle de la structure CAGIP notamment du cluster LCL est indispensable
Veille opérationnelle sur les LLM (ou nouvelles versions de LLM) : adaptation des nouveaux LLM sur une application test afin de benchmarker les LLM en regard du cas d?usage
- Suivi de l?industrialisation des expérimentations (RAG LLM, api LLM)
- Industrialisation (passage à l?échelle) des outils réalisés sur la base de l?architecture de production infogérée par CAGIP
- Support et réalisation des chaînes CICD sur les Landing Zones AWS et GCP
- Mise en place des liaisons applicatives avec les Landing Zone CAGIP
- Animation de l?acculturation et assistance opérationnelle aux tribus relatives à l?écosystème Github Copilot.
- Réalisation de la métrique de productivité : définition des KPI/OKR, préparation des benchmarks/tests A-B et mini-hackathons
Profil candidat:
Le candidat doit avoir une connaissance opérationnelle du fonctionnement CAGIP (Cluster et Pôle) et savoir à qui s?adresser pour lever les difficultés potentielles. Les missions précédentes au sein de CAGIP seront évaluées avec attention.
Une connaissance de l?organisation et des pratiques SNI est un plus.
Maîtrise technique opérationnelle attendue sur :
? AWS/Bedrock, GCP/Vertex
? Python, Langchain
? HTML / CSS, Javascript / Typescript ; Angular ou React est un plus
? Divers LLM dont Claude, LLAMA, GEMINI
? Base de données vectorielles (Redis, Postgres)
Ainsi que la capacité à adresser des sujets autour
? De l?architecture technique cloud et IA
? Des pipelines des déploiements (Kubernetes, gitlab CI/CD, ArgoCD, Vault)
? Du monitoring (Elk, grafana, dynatrace)
Ainsi qu?une bonne capacité de vulgarisation et de présentation.
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