Data scientist h/f

À propos de nous

Le CHU de Limoges a été créé en 1974 et a trois missions de service public: les soins, l’enseignement, la recherche et l’innovation. Nos personnels exercent au sein de 5 hôpitaux (le CHU Dupuytren 1, le CHU Jean Rebeyrol 1, le CHU Dupuytren 2, l’hôpital de la mère et de l’enfant et le Centre de gérontologie Chastaingt) et d’un Centre de biologie et recherche en santé.

Le CHU de Limoges recrute un.e Data scientist H/F


Mission

Dans le cadre du déploiement de son Entrepôt de Données de Santé (EDS), et de son intégration au sein du réseau européen Orchidée, le CHU Limoges recherche un datascientist pour assurer les missions suivantes:

Missions liées au réseau Orchidée :

1. Participer au comité technique du projet Orchidée et assurer le recueil des variables nécessaires dans l’EDS du CHU Limoges.
2. Garantir la qualité et la pérennité de ses données selon les bonnes pratiques cliniques (BPC) de gestion de données (contrôle de cohérence, complétude…).
3. Développer et déployer les scripts de traitement de données permettant la remontée des indicateurs définis par le réseau Orchidée.
4. Participer à la gestion documentaire: procédures, guides techniques et documents qualité demandés par ce réseau comme par le CHU Limoges. Publication des codes sources développés.
5. Générer et suivre des demandes de corrections et évolutions des indicateurs.

Missions liées au déploiement de l’EdS :

1. Définition des indicateurs de vigilance à intégrer dans l’EdS avec les unités de vigilance du CHU.
2. Garantir la qualité, la fraîcheur et la pérennité des données nécessaires dans l’EdS.
3. Développement et/ou intégration des scripts statistiques de suivi et de remontée des indicateurs définis.
4. Collecter les données auprès des différentes sources, avec l’appui de l’équipe EdS.
5. Participer à la valorisation scientifique des résultats (articles, résumés, posters).


Profil

Formations obligatoires requises :

Bac +5 en informatique, avec dans l’idéal une spécialisation en traitements informatiques des données ou biostatistique (M2 Pro, ISUP, ENSAI, ENSAE, 3IL, INSA…)

Connaissances obligatoires :

* Connaissance des logiciels de gestion de bases de données (PostGresQL, Oracle).
* Connaissance de logiciels de statistiques & de scripting (R, Python, bash, jupyter notebook…).
* Connaissance d’outils de gestion de versions de code (Git) et de langages d’interrogation de bases de données (SQL…).
* Anglais écrit médical.

Connaissances optionnelles :

* Logiciels de gestion de données (ex: RedCap, Ennov Clinical…).
* Réglementation en matière de recherche clinique et de la terminologie médicale.
* Réglementation sur les données personnelles et/ou sensibles (RGPD).
* Environnement Linux (Debian).
* Logiciels de développement et de séquencement d’ETL (Airflow, Nifi et/ou Talend et/ou Pentaho).

Expériences professionnelles :

Première expérience appréciée dans le domaine médical et/ou le développement logiciel en modélisation statistique.

Qualités professionnelles :

* Esprit d’équipe et d’initiative.
* Sens relationnel pour une intégration rapide au sein d’une équipe composite, pluridisciplinaire intégrant des médecins, des informaticiens, ingénieurs et des biostatisticiens.
* Rigueur, autonomie et organisation.
#J-18808-Ljbffr