Job details
Job Type
Full-time
Permanent
Number of hires for this role
1
Full Job Description
A la recherche d’une nouvelle opportunité professionnelle ?
Stack Elite, cabinet de recrutement spécialisé dans l’IT recrute un “ Data Engineer” H/F pour son client, une startup FinTech située à Paris.
Vous êtes passionné ? Vous êtes curieux ? Vous aimez travailler en équipe ?
N’hésitez pas à envoyer votre candidature.
- Vision artificielle : lecture et reconnaissance automatique de documents structurés ou non structurés (OCR), classification, analyse sémantique (NLP), approches hybride texte + image, évaluation de la qualité d’un document
- Business Intelligence (BI) : ETLs permettant de produire des métriques métier à destinations des autres équipes, ou de nos clients
- Facturation : calculs de facturation pour l’ensemble des produits
Rendre nos processus de déploiement plus robustes, industrialiser nos solutions, concevoir des approches de MLOps permettant de garantir la reproductibilité de nos expériences, valider les larges flux de données que nous traitons afin de détecter des anomalies sont donc des enjeux essentiels au sein de l’équipe.
- Technologies de Big Data : Hadoop/Spark pressenti, développements associés, création des transformations des données, des API permettant de requêter ces données. Nous traitons de la donnée sensible et devons donc prêter une attention particulière à sa sécurisation ainsi qu’à la définition précise de droits différenciés selon les usages.
- Création et orchestration de nos ETL
Profil recherché
Nous recherchons un.e candidat.e avec une première expérience de Data Engineer en Python (3 ans) ayant travaillé sur des projets en production (tests, logs, versionning...).
Compétences requises :
- Python 3
- Docker
- Git
Et appréciées :
- Technologies de big data : Hadoop, Spark...
- Gestionnaire de workflow : AirFlow, Prefect...
- Minio, Vault
- Kafka
- Outil de versionning général d’environnement (ex: poetry)
- Outil de monitoring (sentry, Kibana...)
- Ansible
Environnement technique actuel
- Python 3 / Docker / Gitlab / Ansible
- Pandas / Bonobo / Prefect
- MongoDB
Statut : Cadre
Type d'emploi : Temps plein, CDI
Salaire : 50 000,00€ par an
Avantages :
- Participation au Transport
Horaires :
- Du Lundi au Vendredi
Télétravail:
- Non
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