Un.e assistant.e à temps plein dans le domaine du machine learning

Un.e assistant.e à temps plein dans le domaine du Machine Learning

Faculté : Faculté d'informatique
Grade : assistant
Contrat : durée déterminée renouvelable (deux ans renouvelables deux fois)
Catégorie : personnel scientifique
Poste : Allocation (au cadre)
Référence : 50001017

La fonction comporte des activités d’enseignement, de recherche et de service.

La personne engagée assurera des travaux pratiques (niveau bachelier et niveau master), dans tout domaine relevant des sciences informatiques, en fonction des besoins d'encadrement de la Faculté. Ces travaux pratiques se donnent en cours de jour mais aussi en horaire décalé, en partie en soirée et le samedi matin, ce qui implique une disponibilité de la personne engagée durant ces périodes.

La personne intégrera l’équipe de recherche HuMaLearn menée par le Prof. Benoît Frénay et développera un projet de recherche dans le thème du machine learning, avec un accent particulier sur les aspects « human-centered », tels que couverts par les publications récentes de l’équipe et ses axes de recherche futurs. Le sujet et la direction de la recherche sera à définir en accord avec le promoteur.

La personne engagée apportera une contribution à la dynamique de la Faculté à travers la réalisation de tâches institutionnelles et logistiques diverses à convenir et participera aux réunions et événements jalonnant l’année académique.

Celles et ceux qui postuleront seront porteurs :

* d’un diplôme de Master 120 en Sciences informatiques, ou équivalent,
* ou d'un diplôme d'Ingénieur Civil avec de bonnes connaissances en informatique, ou équivalent.

Compétences et qualités requises

La personne engagée fera preuve d'un(e) :

* maîtrise des disciplines à enseigner,
* capacité et motivation à s’intégrer dans une équipe d’enseignement ainsi que dans une équipe de recherche,
* connaissance du machine learning (avec une solide base théorique),
* intérêt pour la multidisciplinarité et le travail en équipe,
* intérêt pour l'enseignement et la recherche,
* au-delà d'un intérêt pour un doctorat, un intérêt pour le thème de recherche proposé,
* maîtrise de la langue française (lu, écrit, parlé),
* une bonne connaissance de l’anglais est souhaitée,
* rigueur, curiosité et ouverture d’esprit, aptitude à la communication,
* sens de l’initiative et des responsabilités.

La durée totale du contrat est de 6 ans, sous la forme de trois contrats de 2 ans dont le renouvellement est fonction d'une évaluation des activités d'enseignement, de recherche doctorale et de services à la communauté.

Le recrutement est ouvert aux futurs diplômés de la promotion 2024-2025. Leur éventuel engagement est conditionné à une réussite avec au minimum le grade de « Distinction ».

Les candidats originaires d'un pays hors Union Européenne devront solliciter un permis de travail. L'obtention de celui-ci prend un minimum de six (6) mois. La date de l'éventuelle prise de fonction sera donc postposée de la durée nécessaire à l'obtention de ce permis de travail.

Les personnes qui postuleront joindront au formulaire de candidature :

* Une lettre de motivation,
* Un relevé des notes obtenues dans le cycle supérieur,
* Une copie de leur diplôme de 2e cycle,
* Une copie du mémoire ainsi que de tout document probant (publication, projet marquant …).

Le formulaire de candidature, accompagné de ses annexes, doit être adressé, pour le 15/03/2025 au plus tard au plus tard, sous format électronique à l’adresse : secretariat.info@unamur.be. Veillez à indiquer le numéro de référence du poste (296-04) sur le formulaire de candidature.

Notre politique de gestion des Ressources humaines s’inscrit dans le respect de l’égalité des droits et de traitement de tou.te.s. Cette diversité s’articule, en outre, autour de différents axes : le genre, le handicap, l’origine, les convictions, l’âge, l’orientation sexuelle, etc.

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