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Stagiaire ingénieur | développement et maitrise d’une méthode d’analyse innovante multi-physique appliquée à la mesure de densité de pastilles céramiques
Les services PRD (Procédé, Recherche et Développement) et MPC (Méthode Performance Contrôle) travaillent ensemble au développement de nouvelles méthodes d’analyse applicables au laboratoire d’analyse de conformité de Melox.
Dans ce contexte-là, un nouveau dispositif innovant, dédié à la mesure de densité d’échantillons solides, a été développé avec une entreprise d’ingénierie profitant d’une expertise en métrologie. Un POC (Proof of Concept) a été conçu au cours des années 2023-2024 et a notamment permis de démontrer la faisabilité de la méthode.
Cependant, les performances du prototype restent en dessous exigences :
- La justesse et la précision sont en dessous des spécifications visées.
- La durée de l’analyse reste trop élevée pour répondre à la cadence soutenue imposée par l’usine.
- La procédure expérimentale requiert une importante précision de l’opérateur et peut ne pas être bien adaptée à une manipulation en boite à gants.
Le stage consistera donc:
- A prendre en main le dispositif.
- A définir une procédure d’essai pertinente.
- A explorer différents axes d’amélioration pour répondre aux exigences de Melox.
Le stagiaire sera libre d’explorer les axes qu’il juge les plus pertinents, en fonction de ses compétences et de ses affinités. A titre d’exemple, voici quelques axes d’amélioration identifiés à ce jour :
- Comprendre et maitriser le principe physique de la mesure. L’objectif serait d’arriver à comprendre les différents phénomènes en jeu lors de l’expérience, afin d’identifier clairement les leviers à notre main pour améliorer les performances. Le stagiaire pourrait par exemple développer un modèle numérique de l’essai. Compétences liées : optique, physique des interfaces, eau-air, eau-paroi, physique, modélisation.
- Optimiser le design du dispositif expérimental. Compétences liées : conception, optimisation, créativité, matériaux.
- Définir une procédure d’essai optimale et associer un traitement des données robustes. Le stagiaire pourrait mettre en place un système automatisé, avec un traitement en direct de la donnée. Compétences liées : automatisation, traitement du signal, code, mathématiques appliquées.
Le stage se déroulera au sein d’un laboratoire de recherche inactif (sans matières radioactives), situé dans une installation annexe à l’usine. Service d’accueil DT/PRD.
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Dans ce contexte-là, un nouveau dispositif innovant, dédié à la mesure de densité d’échantillons solides, a été développé avec une entreprise d’ingénierie profitant d’une expertise en métrologie. Un POC (Proof of Concept) a été conçu au cours des années 2023-2024 et a notamment permis de démontrer la faisabilité de la méthode.
Cependant, les performances du prototype restent en dessous exigences :
- La justesse et la précision sont en dessous des spécifications visées.
- La durée de l’analyse reste trop élevée pour répondre à la cadence soutenue imposée par l’usine.
- La procédure expérimentale requiert une importante précision de l’opérateur et peut ne pas être bien adaptée à une manipulation en boite à gants.
Le stage consistera donc :
- A prendre en main le dispositif.
- A définir une procédure d’essai pertinente.
- A explorer différents axes d’amélioration pour répondre aux exigences de Melox.
Le stagiaire sera libre d’explorer les axes qu’il juge les plus pertinents, en fonction de ses compétences et de ses affinités. A titre d’exemple, voici quelques axes d’amélioration identifiés à ce jour :
- Comprendre et maitriser le principe physique de la mesure. L’objectif serait d’arriver à comprendre les différents phénomènes en jeu lors de l’expérience, afin d’identifier clairement les leviers à notre main pour améliorer les performances. Le stagiaire pourrait par exemple développer un modèle numérique de l’essai. Compétences liées : optique, physique des interfaces, eau-air, eau-paroi, physique, modélisation.
- Optimiser le design du dispositif expérimental. Compétences liées : conception, optimisation, créativité, matériaux.
- Définir une procédure d’essai optimale et associer un traitement des données robustes. Le stagiaire pourrait mettre en place un système automatisé, avec un traitement en direct de la donnée. Compétences liées : automatisation, traitement du signal, code, mathématiques appliquées.
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