Stage - ingénieur machine learning routage carte électronique - f/h

STAGE - Ingénieur Machine learning routage carte électronique - F/H

QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance.

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

À Cholet, Thales conçoit, développe, intègre, qualifie, industrialise, produit, déploie et maintient en condition opérationnelle des équipements de radiocommunications et des réseaux tactiques militaires, des équipements et systèmes de guerre électronique ainsi que des solutions de sécurité des systèmes d’informations (cryptage, réseaux, etc). C’est également à Cholet que Thales intègre, industrialise et produit les stations sol des réseaux de communication par satellites.

Stage de 6 mois situé à Cholet (49).

QUI ETES-VOUS ?

Vous suivez une formation Bac+4/Bac+5, ingénieur ou universitaire, à dominante Electronique ?

Vous justifiez d'une première expérience dans la mise en place de simulations électromagnétiques (EM) émis et rayonné (stage ou projet) ?

Vous avez déjà utilisé des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) ou de Machine Learning ?

Vous présentez idéalement une première expérience dans la conception de circuit électronique ?

Vous êtes familier avec les logiciels de simulation EM (CST, HFSS, ADS,..) et avec la programmation Python ?

Vous faites preuve de rigueur et d'esprit de synthèse ?

Vous présentez de bonnes qualités rédactionnelles ?

Vous êtes à l'aise avec la langue de Shakespeare ?

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Le Centre de Compétence Hardware conçoit et développe des cartes électroniques complexes, sur lesquelles cohabitent de multiples interfaces numériques, analogiques et des fonctions de conversion d'énergie. Ces tendances conduisent à une forte densification des cartes électroniques entraînant une augmentation des phénomènes d'interférences électromagnétiques. Afin de s'assurer du bon fonctionnement des cartes électroniques et du passage en qualification des différents normes d'un produit, Thales utilise un dictionnaire de règles de routage permettant de réduire les phénomènes de dégradation de l'intégrité de signal, de perturbation des réseaux de distribution d'énergie et d'interférences électromagnétiques. Mais la densification des cartes devient telle qu'il n'est parfois plus possible de respecter les règles jusqu'alors utilisées. Dans ce cas, il est alors nécessaire d'estimer l'influence de la dérogation à la règle et de savoir sur quels paramètres un relâchement peut être autorisé afin d'assurer le bon fonctionnement dans la carte électronique.

Des travaux de thèse menés en 2023 ont permis de démontrer la faisabilité de l'estimation du résultat par machine learning pour une ou deux situations données. Le but des travaux de stage est de reproduire les résultats obtenus lors des travaux de thèse pour de nouvelles situations basées sur les règles de routage et utilisant un simulateur EM différent.

A ce titre vous aurez pour missions principales :

1. Comprendre et maîtriser les résultats et méthodologies obtenus lors de la thèse.
2. Prendre en main le code de l'outil permettant l'exploitation des résultats obtenus par Machine learning.
3. Modéliser des exemples de règles de routage dans un simulateur EM.
4. Adapter l'outil d'exploitation existant au nouveau simulateur EM.
5. Entraîner de nouveaux modèles et exploiter les résultats de la modélisation.
6. Implémenter une base de donnée de modèles de machine learning et l'intégrer à l'environnement de développement Thales.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Publiée le 11/10/2024 #J-18808-Ljbffr