Carnet de route
Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans, tu es à la recherche de nouveaux défis. Boucle ta ceinture, la suite est pour toi !
Nos nombreux référencements auprès de Grands Comptes et bien d’autres à venir offrent un large champ de possibles : Banque/Finance, Assurance, Retail, Luxe, Telecom…!
Évidemment, nous privilégions les environnements innovants et organisés autour de méthodologies Agile.
Exemples de missions :
* Audit de Dataframework et recommandation pour répondre à un modèle Data as a Service
* Cadrer et définir les architectures de Data Hub, Data Fabric, …
* Mettre en place et déployer une plateforme unifiée centralisant différentes sources de données hétérogènes
* Accompagner à la migration vers des environnements cloud
* Concevoir un Datalake pour les équipes de data science
Votre rôle
* Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec l’ensemble des acteurs impliqués.
* Spécifier et concevoir les solutions
* Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avec le client
* Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data
* Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur l’ensemble des briques du projet
* Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices
De la technique et de la personnalité
Vous disposez des compétences suivantes :
* Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
* Compréhension des enjeux métier liés à la donnée
* Capacité à comprendre les principes et pratiques de l’analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles.
* Compréhension de l’architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
* Maîtrise des enjeux du Big Data.
* Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …)
* Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
* Vision bout en bout du traitement de la donnée
* Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R,…
Mais aussi…
* Ambidextre : projet à droite, Data à gauche
* Coordinateur.trice : manœuvre un projet et une équipe
* Fin.e connaisseur.sseuse : alimente, reporte et conçoit des entrepôts de données
* Diplomate : résout les inévitables complexités de la réalisation d’un projet d’entreprise
* Négociateur.trice : met du tact dans chaque discussion
* Tenace : un seul objectif, la satisfaction client
S’engager en faveur du handicap c’est garantir l’égalité des chances dès le recrutement. À compétences égales, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
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