Ividata Life Sciences accompagne les industriels de la santé depuis 2013 sur l'ensemble du territoire français autour de problématiques scientifiques, techniques et opérationnelle. Nos collaborateurs et nos experts interviennent sur les métiers des opérations cliniques, la biométrie & data science, la pharmacovigilance, les affaires réglementaires, l'assurance qualité.
Notre ambition ? Challenger l'existant, anticiper demain, et accélérer notre développement tout en étant soucieux de maintenir notre niveau de relation de confiance avec nos consultants et nos clients
Nos consultants sont le coeur de notre réussite : nous sommes convaincus que le bien-être de nos équipes est la clé pour garantir le meilleur accompagnement possible auprès de nos clients.
Fort de ses 150 experts, Ividata LS propose une approche complète intégrant stratégie, conseil, services et technologie. Ses 3 piliers : excellence, innovation & bien-être. Nous recherchons un(e) Biostatisticien(ne) / Data Analyst RWE pour soutenir le développement de médicaments avec des études en RWE, en participant spécifiquement à tous les projets RWE, de la rédaction du protocole à la diffusion des résultats.
Dans le cadre de vos missions vous serez responsable des différentes étapes liées aux statistiques et aux analyses des études RWE au sein du département de biométrie. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le pharmaco-épidémiologiste et d'autres
statisticiens du département de biométrie.
Vos missions :
- Contribuer à la variété des études d'analyse RWE : évaluation de la faisabilité, études RWE, analyse exploratoire
- Définir la stratégie d'analyse statistique pour les études RWE en utilisant des données du monde réel disponibles en interne ou via une collaboration externe
- Rédaction du SAP, programmation de l'analyse statistique sur le Cloud à l'aide de R, SQL, diffusion des résultats et des outputs avec des rapports statistiques, des présentations et des publications
- Identification et contribution aux projets d'analyse RWE, afin d'améliorer l'exécution des études RWE : automatisation du code R, bibliothèques de dérivation de variables, listes de codes
- Approfondissement des connaissances statistiques méthodologiques RWE par le biais d'une revue de la littérature, de présentations
- Contribution et adhésion à l'OPM, aux lignes directrices et à la norme d'analyse RWE
- Se tenir au courant du paysage réglementaire RWE
- Amélioration de la visualisation des données pour les parties prenantes non techniques
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