Définir, développer, mettre en place et maintenir les outils et infrastructures adéquats à l’analyse de la donnée par les équipes de Data Science.
Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les spécifications retenues.
Gérer, maintenir et documenter de multiples bases de données (via l’importation de données externes en open data ou de données internes par exemple).
Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux directives inscrites dans le RGPD.
Assurer le suivi de production et la maintenance.
Maîtrise des langages structurés (Javascript, Scala, Python…),
Maitrise AWS
Maîtrise de divers systèmes d’exploitation : UNIX, Linux, Solaris,
Connaissances en solutions de bases de données (SQL, NoSQL…),
Forte expertise le stockage de données et les outils ETL,
Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données (Hadoop, Spark, Kafka…),
Anglais courant.
STEPS ... vous ne connaissez pas encore ?
Nous sommes en quelques mots :
Une société qui casse les règles du monde des ESN de par son business model qui est centré sur le partage de richesse avec ses consultants.
Une société où il fait bon vivre où la transparence et la considération sont au cœur même de son fonctionnement.
Une société qui attire par sa volonté de faire évoluer fondamentalement un modèle vieux de plusieurs décennies.
Une société qui connait une très forte croissance.
Certains rêvent de changements, d'autres se donnent les moyens de le vivre. Tu fais partie de ces ingénieurs qui veulent rejoindre une société centrée sur la reconnaissance et le partage, alors saute le pas et rejoins STEPS.
Nos forces :
- Une expertise métier forte.
- Une aventure humaine permettant à ses collaborateurs de se développer et de s épanouir au travail.
- Un travail d équipe favorisant l échange et le partage !
- Des valeurs qui nous guident au quotidien : partage, excellence, transparence !
- Un esprit start-up qui nous anime jour après jour.
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