1- L'entreprise : UnNest
Unnest est une société de conseil indépendante, spécialisée dans la data et la technologie pour le marketing digital. Notre mission est d'accompagner les entreprises dans leur transformation data en alignant stratégie, technologie et performance business.
Concevoir des stratégies data réalistes et actionnables
Développer et déployer des plateformes data modernes, tout en assurant la qualité sur tout la chaîne de la donnée
Activer leurs données grâce à des outils de segmentation, de publicité ciblée et de personnalisation des parcours
Accompagner les équipes dans l’utilisation et la valorisation des données via des tableaux de bord, des modélisations avancées et des formations.
Nos clients incluent des PME, scale-ups, et grands groupes (L’Oreal, Club Med, Pierre et Vacances, PSG, Renault trucks, Salomon etc….)
En tant que Data Analyste Sénior chez UnNest, vous serez au cœur de projets à forte valeur ajoutée, de l’identification des besoins clients à la présentation d’insights à des interlocuteurs de haut niveau (y compris C-level).
Vous interviendrez autant sur la définition des problématiques business que sur la mise en œuvre de solutions techniques, avec pour objectif de transformer la donnée en recommandations concrètes.
Lead sur des missions de data analyse
Analyser et cadrer les besoins clients, définir la méthodologie d’étude et piloter les projets de bout en bout.
Produire des insights exploitables pour des problématiques variées : CRM, e-commerce, retail, connaissance client, etc.
Apporter une connaissance sectorielle (e-commerce, luxe, retail, etc.) ou métier (CRM, customer insights, performance marketing…) Accompagnement clients (Conseil) et communication externe
Conseiller les clients dans la mise en place de stratégies data adaptées à leurs enjeux.
Contribuer à la valorisation du savoir-faire UnNest via des webinaires, des articles techniques ou des conférences.
Nous recherchons un(e) professionnel(le) passionné(e) par la data, doté(e) d’une solide expérience en analyse et d’une réelle appétence pour le conseil.
Expertise analytique : Maîtrise avancée de SQL et éventuellement d’un langage de scripting (Python ou R). Connaissance d’un environnement data cloud (GCP/BigQuery ou équivalent).
Data visualisation : Pratique confirmée d’au moins un outil BI (Looker, Tableau, Power BI…).
Culture marketing et business : Compréhension des enjeux métier (Digital, insights client, Business, etc.) Communication : Être à l’aise à l’oral comme à l’écrit, pour vulgariser les aspects techniques et échanger avec des interlocuteurs de haut niveau.
Aimer la data !
Capacité à travailler en équipe et à embarquer les différents acteurs (internes, clients, partenaires).
Au moins 3-4 ans d’expérience sur un poste d’Analyste/Consultant data (en agence, chez l’annonceur ou en cabinet de conseil).
Une expertise sectorielle (e-commerce, luxe, retail, etc.) ou métier (CRM, knowledge clients, performance marketing) sera fortement appréciée.
co), ou de nous trouver sur LinkedIn.
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