Description du poste
Analyser, structurer et exploiter des données
1. Elaborer une stratégie permettant de récupérer des données indispensables au développement et à l’améliorationDéfinir les règles de gestion de structuration et de nettoyage de base de donnéesMaîtriser la qualité des données tout au long de leur éder à une analyse fine des différentes donnéesDévelopper des modèles prédictifs pour anticiper et prévoir les tendance
Etre support à la prise de décision
2. Industrialiser les modèles d’apprentissage automatique et des modèles statistiques.Fournir des recommandations stratégiques à la direction à partir d'analyses de données approfondies sur les performances opérationnelles et commerciales.
Elaborer des algorithmes et modèles d'intelligence artificielle
3. Créer et tester des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning, deep learning…).Intégrer l’IA dans nos outils afin d’aider à la prise de décision
Contribuer à l’innovation et au développement grâce à l’analyse de données
4. Contribuer à la mise en place de services via l’analyse des comportements d’achats des patients et des besoins des clients.Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.
Assurer une veille technologique sur les outils de data science
Qualifications
Diplômé(e) en data science, statistiques ou un domaine équivalent et vous bénéficiez d'une première expérience significative à un poste similaire.
Vous maîtrisez les outils de data science (Python, R, SQL), les outils BI et vous possédez des compétences en modélisation prédictive et machine learning. Vous avez la capacité à gérer et analyser de grands volumes de données.
Vous êtes reconnu(e) pour votre aisance relationnelle pour travailler de manière transversale avec les différentes équipes de l'entreprise. Vous êtes doté(e) de réelles compétences en communication pour vulgariser des concepts techniques aux équipes non techniques.
Une expérience dans le domaine logistique, de la santé ou des services serait un atout.
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