Nous sommes Memo Bank, une banque de plein exercice qui assume son rôle dans l’économie en se mettant au service de ses plus grands acteurs : les entreprises. Notre mission est de leur offrir la meilleure expérience bancaire européenne. Nous construisons le nouveau standard de la banque et repensons de zéro les services bancaires pour que les équipes financières et comptables puissent libérer leur potentiel.
Nous recherchons un·e Analytics Engineer pour un stage de 6 mois. Tu rejoindras notre équipe Analytics composée de 4 personnes, dont Paul qui sera ton tuteur de stage. Le fil rouge de ce stage sera d'analyser les données de nos clients, contribuant à améliorer notre compréhension et nos prévisions sur leurs comportements.
À propos du poste
Le rôle
En tant que Analytics Engineer, tu travailleras sur l’infrastructure de données qui nous permet de stocker, gérer et exploiter nos données bancaires. Tu nous aideras à améliorer notre infrastructure de données ainsi que leur exploitation.
Nous collectons et enregistrons tous les événements qui ont lieu sur nos comptes, nos clients et les prêts que nous leur accordons. C’est la mémoire de notre système. Les données récoltées nous permettent de répondre aux exigences réglementaires et elles nous aident aussi à piloter notre banque. Tu nous aideras à exploiter ces données pour répondre aux besoins de nos équipes métiers.
Tu contribueras à :
* La construction ou l'amélioration de magasins de données spécialisés (datamarts).
* La création de nouveaux tableaux de bord.
* L’analyse de nos données.
Tes responsabilités
Dans les grandes lignes, tu auras pour mission de :
* Développer des Proof of Concepts autour de nos données.
* Aménager des pipelines pour nos données (data pipelines) et surveiller régulièrement les flux qui y transitent.
* Travailler avec nos équipes métiers pour enrichir les données exposées.
* Participer à l'entraînement / l'amélioration des modèles d'IA existants.
* Participer à la création de tableaux de bord ou des rapports.
L’équipe
Tu travailleras au quotidien avec Pierre, Benoit, Clarisse et Paul. Des réunions d’équipe ont lieu tous les lundis et jeudis afin de faire le point sur les travaux en cours.
Nous construisons nos produits et notre organisation dans un environnement propice à la concentration. Tu pourras donner ton avis sur de nombreux sujets en utilisant nos canaux de discussion : Confluence, Slack, et GitLab.
À propos de toi
Profil recherché
Tu es une personne rigoureuse et curieuse. Tu aimes concevoir des pipelines de données et créer des tableaux de bord. Tu sais donner du sens aux données et es convaincu·e que leur véritable valeur réside dans leur mise en lumière et leur interprétation.
Nous cherchons des personnes curieuses, audacieuses et humbles, à qui nous accordons beaucoup d’autonomie pour apprendre et créer.
Compétences attendues
Idéalement :
* Tu es à la recherche de ton stage de fin d'études d'une durée de 6 mois ;
* Tu as une bonne connaissance des bases de données et l’habitude d’écrire du SQL ;
* Tu as de l’intérêt pour les frameworks de transformation de données ;
* Tu connais des outils de visualisation ;
* Tu as quelques bases en IA generative / prompt engineering seraient un plus ;
* Tu apprécies le travail en autonomie ;
* Tu as un bon niveau d’anglais à l’écrit.
Tu n’as pas besoin de posséder 100 % des compétences listées ci-dessus pour nous écrire.
Ce que nous te proposons
* Une gratification de stage mensuelle de 1 500€ ;
* Des titres restaurant (Carte Swile) de 10,20€ par jour pris en charge à 60% ;
* Un lieu de travail agréable et lumineux au centre de Paris ;
* Possibilité de travailler à distance quelques jours par semaine ;
* Une culture d’entreprise axée sur la transparence et le travail en équipe ;
Comment postuler
La candidature
Si tu souhaites nous rejoindre, envoie-nous ton CV ou profil Linkedin, et quelques questions auxquelles répondre pour nous en dire plus sur les raisons pour lesquelles tu postules.
Les entretiens
Voici ce à quoi tu peux t'attendre si ta candidature est retenue :
1. Premier entretien téléphonique avec un membre de l’équipe Analytics (45 minutes) ;
2. Entretiens en visio avec plusieurs membres de l'équipe (1 heure).
Nous avons à cœur d’offrir un environnement de travail inclusif. Nous sommes convaincus que c’est la diversité de parcours qui fait la richesse d’une équipe.
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