Coordinateur/trice des enseignements de statistique et machine learning à l'ensae paris h/f

Description du poste

Missions / activités principales

1. Le/la coordinateur/trice des enseignements de statistique et machine learning participe à la gestion et au développement des enseignements de l’ENSAE dans ces disciplines, ouverts dans le cycle ingénieur, le mastère spécialisé (MS), et pour certains dans des masters recherche d’IP Paris ; il a aussi un important rôle de conseil auprès des élèves dans sa discipline :
- Recrutement des chargés de TD en statistique et coordination des séances avec les professeurs, en particulier en 1re et 2e année du cycle ingénieur ;
- Enseignement de 60 heures équivalent TD ; il/elle peut être amené à mettre au point un cours magistral. Il/elle appuie la responsable de scolarité pour l’organisation des mi-parcours et examens, et gère le contrôle continu des étudiants.
- Organisation du groupe de statistique appliquée, en collaboration avec le coordinateur des enseignements d’économétrie et celui des projets appliqués ;
- Rôle de référent de la voie Data Science, statistique et apprentissage en 3e année du cycle ingénieur, ainsi que du mastère spécialisé en Data science :
i. Rôle de conseil aux élèves et de correspondant des enseignants des cours de
spécialisation (portefeuille d’une cinquantaine de cours, largement mutualisés
entre 3e année, MS et M2) ; à ce titre, le coordinateur contribue à l’évolution de
la maquette des enseignements de la voie ;
ii. Rôle de coordination.


2. La personne titulaire du poste participe à la réflexion sur les enjeux éducatifs de l’école. Elle peut participer occasionnellement à des activités d'information et de promotion de l’école, à l’élaboration de statistiques des élèves diplômés, à l'encadrement et à l'évaluation des stages et des projets. Enfin, elle participe au recrutement des élèves via l’étude de dossiers de candidatures
ou des oraux de motivation.


3. En parallèle, les coordinateurs des enseignements mènent une activité personnelle de recherche,
théorique ou appliquée, au sein du CREST ou d’autres centres de recherche. Ce poste permet de
poursuivre un doctorat ou des activités de recherche postdoctorales.

Conditions d'exercice particulières

Le poste est basé à l’ENSAE Paris, 5 avenue Henry le Chatelier, 91120 Palaiseau (10 min de bus du RER
Massy-Palaiseau).
Le poste est à pourvoir par un agent de la fonction publique de catégorie A, ou un non-fonctionnaire en
CDD d'une durée de 3 ans renouvelable une fois.

Relations internes/externes :


Le/la titulaire du poste travaille en étroite collaboration avec les autres coordinateurs d’enseignement de
l’ENSAE Paris, ainsi qu’avec des enseignants vacataires, enseignant-chercheurs et doctorants. Il/elle est
en contact quotidien avec les services de la scolarité de l’ENSAE et les étudiants.

Description du profil recherché

Compétences techniques :
Doctorat en cours (minimum en deuxième année), ou jeune docteur
en statistique, data science.
- Bagage très solide en statistique
- Expérience d’enseignement de TD

Compétences transversales :
- Forte capacité d’organisation et d’anticipation
- Dynamisme, autonomie et capacité d’initiative
- Pratique de l’anglais
- Une connaissance de l’école et de son environnement académique
serait un atout


Compétences relationnelles :
- Forte capacité de travail en équipe
- Goût pour la communication avec les étudiants et les enseignants
- Goût pour l’enseignement, pédagogie

Temps Plein

Oui

Compétences candidat

Compétences

1. CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
2. CONNAISSANCES - Droit/réglementation
3. CONNAISSANCES - Économie/finances
4. SAVOIR-FAIRE - Communiquer
5. SAVOIR-FAIRE - Travailler en équipe
6. SAVOIR-ÊTRE - Aisance relationnelle
7. SAVOIR-ÊTRE - Aptitude à l'écoute
8. SAVOIR-ÊTRE - Réactivité
9. SAVOIR-ÊTRE - Sens de l'organisation
10. SAVOIR-ÊTRE - Sens de la pédagogie

Niveau d'études min. souhaité

Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé