Quelques informations lintention des candidats :
Il ne sagit pas dune offre dalternance.
Il ne sagit pas dune offre pour un stage de dveloppement mais dun stage ouvrier.
Il ne sagit pas dune offre pour un stage de fin dtude.
Les candidatures pour lun de ces points ne seront pas traites.
Diduenjoy rcolte chaque mois pour le compte de ses entreprises clientes via ses questionnaires de satisfaction (NPS CSAT).
Ces donnes non structures o les consommateurs expriment avec leurs propres mots sont une mine dinformation exceptionnelle pour les entreprises.
Pour aider les entreprises exploiter automatiquement ces verbatims, Diduenjoy dveloppe une technologie de catgorisation des commentaires.
Cette technologie sappuie sur des techniques dIntelligence Artificielle (IA) combinant des algorithmes avec une approche reposant sur lanalyse smantique et le sentiment associ.
Dans le cadre de ce travail, DIDUENJOY recherche des stagiaires pour contribuer amliorer nos mthodes de catgorisation.
Concrtement vous devrez :
1. Apprhender les parcours utilisateurs relatifs aux retours analyss.
2. Labelliser des commentaires libres selon les prdictions de lIA.
3. Identifier les tendances.
Attention, il ne sagit pas dun stage de dveloppement informatique ou de programmation, les missions sont accessibles au niveau stage ouvrier.
Vous ne serez pas amen faire du dveloppement lors de ce stage.
Des connaissances et un intrt pour le domaine de la mode et du luxe seront un plus sans tre un critre limitant.
La dcouverte de lunivers dune startup SaaS BtoB aux enjeux trs technologique.
La participation llaboration dun outil de machine learning avec des dveloppeurs full stack confirmes.
Rmunration : 4.35 BRUTE par heure, y compris pour les stages de moins de 2 mois, 50% des frais de transport (mtro), 10% de tickets restaurants Swile pris en charge 50%.
#J-18808-Ljbffr
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