Depuis 2018, les collaborations entre l’Acta - les instituts techniques agricoles, Météo-France et l’INRAE se sont renforcées autour de l’utilisation des données météorologiques dans le cadre de l’aide à la décision pour l’agriculture. Ces travaux ont permis de prouver la plus-value de l’utilisation des prévisions probabilistes fournies par les centres météorologiques dans les applications agricoles.
En 2022, dans un contexte de grande sécheresse estivale sur l’ensemble de la France, les instituts techniques et Météo-France se sont mobilisés pour valoriser ces travaux de recherche en proposant de nouvelles informations. Cela s’est traduit par l’édition de bulletins quasi-quotidiens qui ont aidé les agriculteurs à mieux gérer les semis et les prairies. Cette expérimentation a connu un certain succès avec de nombreux relais sur les réseaux sociaux et dans la presse agricole.
Forts de ce succès, Acta et ses partenaires ont proposé une version applicative dénommée AléaPluie. Ce service gratuit propose une visualisation sous forme de cartes de prévision probabiliste de cumul hebdomadaire de précipitations pour l'agriculture. Les agriculteurs peuvent consulter sur leur smartphone ou ordinateur les cartes pour visualiser les probabilités d'atteindre un certain seuil d’intérêt de précipitation dans leur zone. Le service s’appuie actuellement sur le modèle IFS-EPS proposé par le ECMWF.
Le stage a pour objectif de répondre à 3 grandes questions afin de préparer des évolutions du service du point de vue de la qualité technique de la prévision ou des choix de visualisation afin de mieux répondre aux besoins des agriculteurs et des conseillers agricoles.
Tâches confiées au stagiaire
1. Action 1: Analyse des usages actuels (2 mois)
• Analyser les résultats de l’enquête sur la compréhension et l’utilisation des prévisions probabilistes.
• Identifier des sujets à approfondir sur les usages du service.
• Mener des interviews pour étudier le processus de prise de décision autour des pratiques agricoles.
• Proposer un bilan des performances de prévision du service.
2. Action 2: Amélioration des performances (4 mois)
• Mobiliser des méthodes de calibration des prévisions en utilisant le réseau de stations météorologiques au sol.
• Mobiliser des méthodes de fusion de données pour combiner des prévisions plus précises avec les prévisions IFS-EPS.
• Évaluer les gains de performance sur les 5 années passées selon un plan d’évaluation adéquat.
Le stagiaire serait localisé principalement dans les locaux de l’Acta à Toulouse avec des visites sur le centre de Météo-France de Toulouse. Un accès à distance aux machines de calcul et d’archivage de Météo-France sera également demandé.
Encadrants :
• François Brun, Acta – les instituts techniques agricoles
• Jean Larbaig, INRAE-CNAM, UMR AGIR, expertise en ergonomie
• Laure Raynaud, CNRM, Météo-France, expertise sur la prévision probabiliste en météorologie.
Compétences recherchées :
• Niveau master 2 ou ingénieur.
• Étudiant en météorologie, agronomie ou zootechnie, ayant un attrait pour la science des données.
• Étudiant en science de données ou statistique, intéressé par la météorologie, l’agriculture et l’environnement.
• Familier avec le logiciel R pour le traitement de données et les analyses statistiques.
• Disponibilité à partir de février 2025, pour 4 à 6 mois (en fonction du cursus).
Candidature : francois.brun@acta.asso.fr
#J-18808-Ljbffr
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