Description de poste
Jouer un rôle clé dans l'industrialisation des produits IA, MLOps et gouvernance IA.
1. Piloter l'innovation et livrer des projets à forte valeur ajoutée pour les business units.
2. Accompagner l'équipe dans le cadrage des projets et la mise en place des pratiques de qualité et d'architecture logicielle.
3. Contribuer à la production automatisée des modèles de Machine Learning et assurer leur fonctionnalité.
4. Participer à l'amélioration des pratiques MLOps et participer à la veille technologique au sein des communautés de pratique.
5. Participer aux Meetups, BBL et autres événements techniques.
6. Bénéficier et contribuer à des événements de renforcement des compétences tels que les Dojos, Hackathons et Conférences.
Profil candidat
1. Formation supérieure en informatique ou mathématiques appliquées / statistiques.
2. Expérience significative dans l'industrialisation de modèles d'IA.
3. Orienté client, avec une forte volonté de relever les défis commerciaux avec des solutions innovantes.
4. Expertise en analyse de données, Machine Learning (classification, régression, clustering, etc.), Deep Learning (CNN, RNN, transformers) et GenAI (LLM).
5. Maîtrise de frameworks comme sklearn, TensorFlow, YOLO, PyTorch et Pydantic.
6. Maîtrise de technologies telles que PySpark, Azure ML, Git et Kubernetes.
7. Expertise Python, avec un accent sur les pratiques BDD, TDD et clean code.
8. Expérience de la définition des meilleures pratiques en ML OPS / LLM OPS et de travail avec Docker et Kubernetes dans des environnements cloud.
#J-18808-Ljbffr
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.