EPOCA est une startup de la MedTech spécialisée dans le suivi des patients à domicile et le soutien des professionnels de santé en ville ou à l’hôpital. Entreprise à mission et avec des valeurs fortement ancrées dans une action sociétale positive, nous développons une solution avec un impact visible sur la vie de nos patients et des professionnels de santé.
Notre ambition est d’offrir à nos patients, leurs familles et nos partenaires du monde médical, une expérience de santé globale à domicile par la mise à disposition d’innovations technologiques et de dispositifs connectés (IoT).
La récente levée de 10M (série A) va nous permettre d’accélérer notre déploiement partout en France et la croissance de nos équipes, qui mêlent professionnels de santé multidisciplinaires et experts techniques.
En partageant nos valeurs et votre bonne humeur nous espérons pouvoir grandir ensemble dans une ère où le médical est au centre des enjeux de société et où l’apport des nouvelles technologies a un réel sens pour le bien public et les patients.
Descriptif du poste
Au sein du produit mais en interaction directe avec l’ensemble des processus de l’entreprise, le pôle Data a un rôle central et stratégique sur l'utilisation des données pour générer des informations exploitables et optimiser le développement de l’entreprise. Le développement ou déploiement d’algorithmes poussés, en ML et/ou lié au domaine de l’IA, est un enjeu clé pour les années à venir et le département data aura à cœur d’appuyer la pertinence des résultats obtenus et la stratégie à mener sur ce parcours.
Hiérarchiquement le développeur ou la développeuse Data est rattaché(e) au Lead Data d’Epoca et pourra travailler de manière opérationnelle sur divers sujets Data en fonction des besoins définis par l’équipe produit et notamment le Lead Science et ou le Lead IA.
Il lui appartiendra de mettre en place de manière opérationnelle les éléments permettant d’aboutir à une utilisation pertinente de nos données, que ce soit pour de l’extraction sur des dashboards, le traitement et l’extraction de données, l’alimentation de modèles de Machine Learning, l’exploitation de librairies ou LLM et autres possibilités qui pourraient être amenées à pouvoir faire progresser les capacités de notre plateforme.
La sécurisation des données, mais aussi leur protection et leur confidentialité sont des aspects clés attachés à ce poste. L’avancement quotidien des tâches et la planification de son travail sont des aspects importants du poste.
Les tâches principales seront de :
1. Collaborer avec les équipes métiers (produit, opérations médicales, business, support) pour comprendre les besoins et enjeux liés à la data et exécuter les différents chantiers à mener.
2. Développer et maintenir les pipelines d’ingestion de données pour alimenter les différents use case BI ou IA.
3. Accompagner la stratégie sur l’utilisation des datalake de données médicales, proposer des objectifs d’amélioration et la mise en œuvre de ces chantiers.
4. S’assurer de la qualité des données répondant aux besoins métier et garantir l’avancement des projets data confiés.
5. Maintenir la qualité de nommage et de description sémantique des données au sein des outils.
6. Avancement et test des développements Data et IA.
7. Présentation des livrables.
8. Participation aux cérémonies d’équipes.
En général :
* Débloquer les problèmes, avec motivation et bonne humeur.
* Goût pour le code, le debuggage et l’implémentation en pyspark, spark SQL, et python.
* Faciliter les échanges pour les différentes équipes de l’entreprise.
Profil recherché
La personne doit avoir une expérience dans le domaine de la Data et notamment une certaine expertise dans le domaine de la data engineering et de la façon d’intégrer l’IA.
Le poste, bien que junior ou intermédiaire, nécessite un bon niveau d’autonomie, une bonne capacité à organiser son travail est attendue.
Compétences Techniques :
* Une expérience avec Databricks est demandée.
* Expérience dans le cloud Azure (optionnellement GCP).
* Expérience sur la construction et l’optimisation des pipelines de données.
* Maitrise de SQL et bases de données relationnelles.
* Expérience dans la création de datamart, de modèle sémantique.
* Expérience sur les architectures de type lakehouse / warehouse.
* Maîtrise des outils/langages liés à la data : pyspark, dlt, dbt, PowerBI, metabase…
* Compréhension des systèmes de traitement de flux.
* Maîtrise de Python et des bibliothèques de données courantes.
* Une expérience avec l’intégration de LLM serait un plus.
Compétences Professionnelles :
* Bonne expression à l’oral comme à l’écrit (français et anglais).
* Esprit de synthèse (clarté et concision).
* Bonne compréhension des sujets techniques et autres contraintes d’un produit numérique.
* Capacité à mettre en place et suivre une stratégie.
* Très bon sens de l’écoute et de l’organisation.
* Capacité à identifier les priorités à traiter.
* Travail et esprit d’équipe.
* Proactivité dans la gestion de ses activités.
* Autonome, esprit d’initiative, dynamique.
* Grande curiosité, aimer creuser des nouveaux sujets et les approfondir.
* Ouverture d’esprit, créativité.
* Sens du service.
* Excellent sens du relationnel et de la communication.
* Capacité à motiver les équipes sur des objectifs.
* Une connaissance du milieu médical est un bon atout.
* Envie d’accompagner une startup en pleine évolution !
Poste en CDD ou CDI, à plein temps, flexibilité sur la possibilité de télétravail partiel (nous sommes basés à Nanterre près de l'Arena).
Rémunération en fonction du profil et dans la logique actuelle du marché, idéalement entre 40k€ et 45k€ pour un profil junior/intermédiaire.
Processus de recrutement avec une première rencontre de présentation avec le lead Data puis un second entretien plus technique.
Enfin, un entretien avec le CTO, CPO pour valider les aspects administratifs et rencontre avec les autres collaborateurs d’Epoca.
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