Post-doc (h/f) - modélisation énergétique des infrastructures du edge-cloud continuum

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Post-doc (H/F) - Modélisation énergétique des infrastructures du edge-Cloud continuum

Date Limite Candidature : vendredi 20 décembre 2024 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Post-doc (H/F) - Modélisation énergétique des infrastructures du edge-Cloud continuum
Référence : UMR6074-ANNORG-008
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : RENNES
Date de publication : vendredi 29 novembre 2024
Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 3 février 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : 2991€ à 3417€ bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : Indifférent
Section(s) CN : 6 - Sciences de l'information : fondements de l'informatique, calculs, algorithmes, représentations, exploitations


Missions

Le projet E2CC a pour objectif de fournir une couche d’intégration standardisée du Edge au Cloud, constituant un référentiel technologique permettant de s’interconnecter avec les fournisseurs Cloud et assurant les fonctions relatives à la cybersécurité, la décarbonisation, et l’orchestration. Le déploiement d’applications sur les infrastructures Edge continuum nécessite l’utilisation de divers composants matériels et logiciels qui sont distribués sur les infrastructures. Ces composants sont hétérogènes et leur consommation électrique dépend partiellement de leur utilisation. Ainsi, plusieurs options sont possibles pour déployer des applications sur ces infrastructures distribuées. L’objectif de ce post-doc est de proposer un modèle de consommation énergétique des équipements de calcul et de communication edge et cloud en phase usage. Ces modèles seront applicables au continuum edge-cloud en tenant compte notamment des équipements utilisés pour le refroidissement.


Activités

1. Se familiariser avec les modèles énergétiques existants de la littérature
2. Se familiariser avec l’architecture des applications des infrastructures du continuum Edge-Cloud
3. Développer un modèle générique de bout-en-bout prenant en compte les équipements de calcul et de communication pour les infrastructures du continuum Edge-Cloud en phase usage
4. Échanger avec les partenaires du projet IPCEI-CIS E2CC pour s’assurer de l’applicabilité du modèle proposé dans le contexte du projet
5. Participer à la diffusion du modèle


Compétences

* Un diplôme de doctorat en informatique
* Connaissances solides sur les modèles énergétiques dans le Cloud
* Connaissances en modélisation et simulation
* Connaissances en consommation énergétique d’équipements Cloud
* Goût prononcé pour la recherche
* Compétences en programmation
* Excellentes compétences en communication et en travail d’équipe
* Savoir rédiger, savoir rendre compte


Contexte de travail

Ce post-doc se déroulera dans le contexte du projet IPCEI-CIS E2CC et sera accueilli dans l’équipe Magellan du laboratoire IRISA à Rennes. Il sera supervisé par Anne-Cécile Orgerie (CNRS, IRISA).

A propos du laboratoire
L'IRISA est aujourd'hui l'un des plus grands laboratoires de recherche français (plus de 850 personnes) dans le domaine de l'informatique et des technologies de l'information. Structuré en sept départements scientifiques, l'IRISA est un centre de recherche d'excellence dont les priorités scientifiques sont la bioinformatique, la sécurité des systèmes, les nouvelles architectures logicielles, la réalité virtuelle, l'analyse des big data et l'intelligence artificielle. Tourné vers l'avenir de l'informatique et nécessairement tourné vers l'international, l'IRISA est au cœur même de la transition numérique de la société et de l'innovation au service de la cybersécurité, de la santé, de l'environnement et de l'écologie, des transports, de la robotique, de l'énergie, de la culture et de l'intelligence artificielle.

Présentation du CNRS en tant qu'employeur : https://www.cnrs.fr/fr/le-cnrs
Présentation de l'IRISA en tant que laboratoire d'affectation : https://www.irisa.fr/umr-6074


Contraintes et risques

Pas de risque particulier

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