Groupe Gemy
GEMY Automobiles est spécialiste de la distribution de véhicules automobiles aux particuliers et aux entreprises
Avec 1800 collaborateurs et 41 points de vente, nous distribuons les marques Peugeot, Citroën, DS, Renault, Dacia et Alpine, sur les régions Pays de la Loire, Bretagne, Centre Val de Loire et PACA
Nous sommes aussi des spécialistes des services associés : reconditionnement de VO, logistique des pièces de rechange, logiciels, centre d'appels clients et cellule d'approvisionnement VN/VO Description du poste
Dans le cadre d'un remplacement, GEMY recherche un(e) Data Scientist. Sous la direction du directeur EFFI GEMY et marketing, il/elle coordonne les bases de données et met en place des modélisations, des algorithmes, des analyses et des préconisations.
Vos missions principales seront :
Être le garant de l'intelligence de nos bases de données :
- Trouver les sources de données pour les extraire
- Participer à la meilleure architecture des bases de données et en assurer leurs cohérences et la qualité
- Assurer des préconisations quant à son incrémentation et son usage
- Participer au marketing automation
Analyser les data :
- Définir une modélisation statistique
- Elaborer des modèles prédictifs et construire des algorithmes
- Identifier des outils d'analyse pour collecter les données et les construire
- Mettre en place des KPI etdes analyses ponctuelles et récurrentes
- Définir des tendances d'achat client et catégoriser nos prospects
- Analyser les évolutions de nos divers métiers et faire de la prospective
Préconiser :
- Dégager des enseignements en termes de stock, ainsi que des critères de segmentation
- Prédire et probabiliser le caractère d'intentionniste
- Explorer de nouveaux usages et leviers de performance
- Être force de proposition concernant des actions marketing ou d'opportunités de business
- Préconiser des optimisations sur divers métiers
Gestion de projet :
- Rédaction de cahiers des charges, suivi d'avancement (COPROJ/COPIL)
- Utilisation d'outils de gestion de projet (Airsaas, board Azure)
Encadrer :
- Management, encadrement et accompagnement d'un Data Analyst (priorisation, soutien technique et développement des compétences).
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