Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Votre quotidien
Nous recherchons notre futur Data Scientist dans le cadre du lancement de notre nouvelle entité CortAix :
CortAIx est l’accélérateur IA qui dotera les forces armées, les avionneurs et tous les opérateurs d’infrastructures critiques, de solutions hautement sécurisées leur apportant plus d’efficacité dans l’analyse des données et la prise de décision, tout en tenant compte des contraintes spécifiques, telles que la cybersécurité, l’embarquabilité et la frugalité, liées aux environnements critiques.
Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire et vous justifiez d’une expérience pratique de plus de 5 ans dans le domaine de l’intelligence artificielle ?
Vous avez un intérêt marqué pour les industries de sécurité et défense ?
Vous avez une expérience de mise en place de solutions embarquant du machine learning, depuis la collecte de la donnée jusqu’à la mise en production monitorée de la solution par des utilisateurs ?
Vous faites preuve d'une grande disponibilité et d'une très forte réactivité ?
Vous êtes reconnu pour votre esprit d'équipe et aimez le travail collaboratif ?
Une expérience dans une organisation agile est un plus.
Maîtrise approfondie du Machine Learning et du Deep Learning, permettant le développement et l'application de modèles avancés pour répondre aux défis spécifiques du secteur de la défense, tout en assurant la sécurité et la confidentialité des données dans des environnements on-premise.
Solide expérience en Python et bash, enrichie par des connaissances en Java, Spark, et Scala, pour la création de solutions logicielles robustes et adaptées aux besoins de CortAIx et de ses clients.
Utilisation experte d'outils tels que MLFlow pour la gestion du cycle de vie des modèles ML / DL, Airflow pour l'orchestration des workflows, et Docker pour la conteneurisation, garantissant le déploiement efficace et la surveillance optimale des performances des solutions ML / DL en environnement on-premise.
Connaissance des frameworks FastAPI et Flask, essentiels pour le développement de services web interactifs et performants pour les applications ML / DL.
Excellentes capacités de communication, permettant d'articuler clairement les bénéfices et les défis des projets ML / DL aux parties prenantes non spécialistes, tout en travaillant efficacement au sein d'équipes multidisciplinaires.
En tant que membre de l’équipe AI delivery team de CortAIx et rapportant directement au Head of AI Engineering (CTO), vous jouerez un rôle pivot dans l'orchestration des efforts de développement et de déploiement des solutions d'intelligence artificielle à travers Thales.
Vos missions incluront :
1. Créer des modèles avancés de Machine Learning et Deep Learning, en utilisant Python, Java, Spark, et Scala.
2. Mettre en place des systèmes de gestion de cycle de vie des modèles ML / DL, en exploitant MLFlow, Airflow, et Docker.
3. Agir comme médiateur entre les équipes techniques, les clients internes et externes, et d'autres professionnels chez Thales.
4. Utiliser des frameworks tels que FastAPI et Flask pour développer des interfaces web interactives.
5. Intégrer les meilleures pratiques de DevOps et DevSecOps dans le développement et le déploiement des solutions d'IA.
Nous sommes toujours en phase ?
Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
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