Data analyst senior

SoyHuCe est le Center of Excellence en data/IA de JAKALA.


Les équipes SoyHuCe combinent les expertises nécessaires à la création de solution data clé-en-main : collecte, traitement, analyse, algorithmie, exploitation, intégration et UX/UI.


SoyHuCe répond ainsi à des cas d’usage variés, dans de multiples secteurs : Retail, Média, Energie, Loisirs, Industrie, Assurance, Secteur publique, Santé….


En pratique les équipes sont principalement basées à Paris et Caen et s’organisent en 3 tribus :

* Le Data Lab : expertise en Algorithmie, Data Science & IA avec capacité d’industrialisation ; en lead sur les projets R&D
* La Digital Factory : intégration des innovations dans des solutions web / app et mise à l’échelle auprès des utilisateurs
* Le Customer Success : accompagnement fonctionnel et gestion de projet


Descriptif du poste


Au sein de notre DataLab, vous travaillez en collaboration avec nos Data Scientists, Data Engineer, Ops (Data & ML) et Chefs de Projet.


Vous assurez en autonomie les missions suivantes dans le cadre de nos réalisations pour nos clients grands comptes :

* l’analyse des besoins fonctionnels et de leurs retranscriptions techniques pour les Data Engineers
* l’analyse des données dans un écosystème cloud
* s’assurer de la qualité des données sur l’ensemble de la chaîne de traitement
* la mise en place de modèles de données au sein d’un entrepôt de données en fonction des KPIs définis
* l’orchestration des mises à jour des données au sein de l’entrepôt de données
* la réalisation et la maintenance de dashboards BI


Il vous sera également demandé de :

* produire les analyses des données existantes ;
* produire les analyses de validation des règles métiers ;
* définir les règles de contrôle qualité à développer ;
* développer les rapports de mesures des règles.


Environnement technique :

* Cloud : AWS, GCP, Azure
* Entrepôt de données : Azure Data Explorer, Delta lake
* Datawarehouse : Snowflake, BigQuery, Databricks
* Langages : SQL, Python
* Data visualisation : Tableau, Power BI
* Orchestrateurs : DBT, Azure Datafactory, Event Cloud Watch, …
* Outil de versionning : Git



Profil recherché


De formation ingénieur en data ingénierie ou data science, vous justifiez d’une première expérience significative à un poste similaire d’au moins 5 ans.


D’un naturel curieux et créatif, vous aimez évoluer dans un environnement innovant et challengeant.


Vous êtes un·e bon·ne communicant·e et possédez une vraie culture de services et de succès client.


Vous êtes rigoureux·euse, ouvert·e, très curieux·euse et adorez explorer et éprouver des nouvelles technologies.


Vous êtes passionné·e par votre métier, aimez le faire partager, même à des personnes qui ne le connaissent pas.


Anglais courant apprécié.



Déroulement des entretiens

* Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition
* Un entretien avec un Référent Technique Métier
* Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe
* Un dernier entretien avec notre CEO