Analyste de données (h/f) - a

À propos de nous

L'Université Claude Bernard Lyon 1 est une université pluridisciplinaire. Elle déploie son activité sur 13 sites. Elle compte près de 46 000 étudiants/étudiantes et emploie 4 900 personnels.

L'Université Lyon 1 propose, depuis plus de 50 ans, une formation d'excellence et une recherche de pointe. En tant qu'employeur responsable, l'Université Lyon 1 s'engage à favoriser la qualité de vie au travail, l'inclusion professionnelle et l'innovation individuelle et collective.


Mission

Le poste se situe dans l’équipe du Centre d'Excellence en Pathogènes Respiratoires (CERP, ) basé à Lyon, France. Le CERP développe des recherches pour appuyer la prise de décision liée aux pathogènes respiratoires au sein des Hospices Civils de Lyon et de l'Université Claude Bernard Lyon 1. Le CERP fait partie du Centre International de Recherche en Infectiologie (CIRI).



Mission:

• Analyser des données à l'aide de méthodes statistiques ou de machine learning, par exemple pour identifier les tendances des séries chronologiques ou extraire des variables importantes dans la classification.
• Interpréter les résultats des modèles.
• Générer des rapports (éventuellement des publications scientifiques) et des visualisations de données résumant vos analyses.
• Communiquer les résultats au sein de l'équipe et lors de réunions scientifiques (avec des partenaires externes ou en congrès).
• En fonction de vos compétences et de vos aspirations, le data management d’une base de données volumineuse du CERP est possible.



Activités principales de l'agent:

* Web scraping
Une de vos missions (environ 1 jour/semaine) comprendra la gestion d'une trentaine de webscrapers, c'est-à-dire des scripts Python qui récupèrent automatiquement les données épidémiologiques des sites web publics. Vous serez responsable de vous assurer que tous les scripts fonctionnent chaque semaine, car les données récupérées seront utilisées par d'autres projets CERP.

* Analyse de données
• Analyser des données à l'aide de méthodes statistiques ou de machine learning, par exemple pour identifier les tendances des séries chronologiques ou extraire des variables importantes dans la classification.
• Interpréter les résultats des modèles.
• Générer des rapports (éventuellement des publications scientifiques) et des visualisations de données résumant vos analyses.
• Communiquer les résultats au sein de l'équipe et lors de réunions scientifiques (avec des partenaires externes ou en congrès).
• En fonction de vos compétences et de vos aspirations, le data management d’une base de données volumineuse du CERP est possible.


Profil

Compétences attendues:

* Expérience en Python, incluant le scraping notamment avec Selenium et BeautifulSoup.

* Système de gestion de versions GIT.

* Amazon Web Services (AWS) : expérience notamment dans l'utilisation de dockers.

* Bonnes pratiques de codage.

* Le logiciel R et la connaissance des solutions de création de sites Web et de tableaux de bord sont un plus.



Connaissances:

* Anglais écrit courant

* Approche systématique de la résolution des problèmes, y compris l'identification des causes profondes et des solutions.

* Intégrité, curiosité, proactivité, prudence, esprit d'auto-organisation et orienté vers les solutions.

* Bonne prévoyance, bon jugement et capacité à travailler de manière indépendante.



Savoir-être:

* Approche enthousiaste et professionnelle du travail avec des collègues et des collaborateurs externes. Capacité à coopérer de manière inter-fonctionnelle et à identifier des solutions multidisciplinaires.