L'intensification de la production animale est un facteur majeur influençant l'émergence de pathogènes zoonotiques. Dans de nombreux contextes, ce processus engendre une mosaïque complexe de modes de production et de distribution animale. Pourtant, les manières dont ces réseaux - par lesquels les animaux sont élevés, échangés et consommés - influencent la transmission et la persistance des agents pathogènes restent mal comprises. Cette question est particulièrement cruciale dans les régions à haut risque d'émergence, comme le Bangladesh, où la production avicole connaît une croissance rapide et où plusieurs lignées de virus influenza aviaire (VIA), y compris le sous-type hautement pathogène H5N1, circulent de manière endémique.
Ce projet dedoctorat vise à explorer comment la structure des réseaux de production et de distribution de volailles influence la dynamique de transmission des VIA, et à évaluer l'efficacité d'interventions structurelles pour réduire les risques sanitaires. Le.a doctorant.e développera des modèles mécanistes et appliquera un cadre de modélisation innovant, EPINEST, pour simuler la propagation des VIA au Bangladesh. Le projet s'appuiera sur de vastes jeux de données existants concernant la structure des réseaux, la prévalence virale et les séquences génétiques. Une attention particulière sera portée à l'intégration d'analyses phylodynamiques afin d'informer les modèles mécanistes, en reliant les données génétiques virales aux dynamiques de transmission. Des stratégies de contrôle modifiant la structure du réseau seront simulées afin d'examiner leur impact sur le risque de transmission des VIA.
À travers ce projet, le.a doctorant.e développera des compétences robustes en modélisation mécaniste et en analyses phylodynamiques. De plus, dans le cadre d'une collaboration internationale, il.elle s'épanouira dans un environnement interdisciplinaire stimulant. Ce cadre ne renforcera pas seulement ses compétences de recherche mais élargira également son réseau professionnel et l'exposera à diverses perspectives et méthodologies scientifiques.
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