Développeur c++ spécialisé 3d - lidar h/f

VeoNumTu en a déjà entendu parler ? un peu, beaucoup, pas encore suffisamment ?

Peu importe ta réponse à la question, je te laisse poursuivre ta lecture et t'immerger dans l'environnement Human First, valeur fondamentale de l'entreprise.

VeoNum, entreprise rennaise, regroupe aujourd'hui 40 consultants dont plusieurs dotés d'un doctorat. Elle est le fruit de l'engagement de ses trois fondateurs dont les valeurs sont basées sur la bienveillance, le partage, le bien-être et l'expertise technique.

L'entreprise à taille humaine s'inscrit dans une logique de proximité en faisant preuve de convivialité et de bon sens au quotidien.

Le « Human first », notre ADN, qu'en est-il exactement ?

C'est le choix du projet sur lequel tu vas travailler, sans aucune mobilité !

C'est une formation sur mesure et adaptée à ton expertise,

C'est une bonne mutuelle, des tickets restaurant, des RTTs

C'est une participation aux événements régionaux (DevFest, Agile Tour) où tu vas pouvoir te nourrir d'informations sur ton métier

C'est une vraie Team où on sait aussi de temps en temps laisser le travail de côté ! (Soirées, escape game, barbecue, karting)

L'activité de l'entreprise quant à elle s'oriente sur plusieurs axes autour desquels tu pourras évoluer, et ainsi rapidement monter en compétences entre deux projets :

La veille technologique sur les nouveaux Frameworks

Des projets réalisés pour des clients internationaux, Rejoignez une équipe R&D passionnée et innovante !

Nous recherchons un Développeur C++ expérimenté pour une mission passionnante de développement d'un jumeau numérique en temps réel, basé sur des données issues de capteurs LiDAR. L'objectif principal est de concevoir et d'optimiser une bibliothèque pour le traitement de nuages de points dans un environnement nécessitant une très faible latence.

Principales missions :
- Développer des fonctions de fusion de données LiDAR, synchronisation spatio-temporelle et visualisation en 3D en temps réel.
- Travailler sur l'optimisation des algorithmes de traitement pour garantir une latence faible.
- Assurer l'intégration et la synchronisation des données provenant de différents capteurs LiDAR via un réseau WiFi.
- Participer à l'amélioration continue de la plateforme technique en collaboration avec les équipes R&D.