Lucky cart est une MarTech française installée au cœur du 2ème arrondissement de Paris.
Sa mission : Powering Smart Commerce. Comment ? En combinant le potentiel des données de transaction first-party avec la puissance du e-retail media.
Lucky cart utilise la data science et ses algorithmes propriétaires de machine learning pour analyser les données des tickets de caisse des enseignes de la grande distribution et construire un profil dynamique unique pour chaque shopper id. Ce profil est ensuite activé en temps réel via des offres ultra-personnalisées pour chaque client, directement intégrées aux sites et applications e-commerce des enseignes. A la clé : des activations engageantes, simples et ludiques à destination de 18,5 millions de shoppers français et un levier de croissance business pour les marques et enseignes.
En s’appuyant sur une expertise commerciale pointue, mêlant à la fois expérience dans la grande consommation, mise en place de partenariats de confiance dans la durée et performance, Lucky cart couvre aujourd’hui 90% du parc e-commerce de la grande distribution en France avec les enseignes Intermarché, E.Leclerc, Carrefour, Coopérative U & Monoprix ; et compte plus de 210 marques et agences partenaires telles que Coca-Cola, Ferrero, Mondelèz, General Mills, L’Oréal et Barilla.
Grâce à la combinaison de spécialistes dans les domaines clés de la MarTech, Lucky cart est devenu un acteur clé du retail média français avec une croissance annuelle à 2 chiffres, des objectifs de développement international et le lancement de nouvelles offres.
Le travail chez Lucky cart repose sur une forte collaboration entre les équipes, dans une ambiance bienveillante et authentique, tout en adoptant une approche pragmatique et en faisant preuve d’adaptation continue pour atteindre ensemble leurs ambitions.
A propos du pôle Produit
Rattachés au CPO, les 7 membres de l’équipe Produit se répartissent sur 6 squads, et collaborent étroitement avec la Tech et la Data.
Ensemble, ces équipes, hautes en diversité et en talent, s’attaquent aux défis de la Big Data et du Deep Learning dans le retail média sur tous les plans : développement d’API de connexion et d’activation consommateurs, apprentissage machine, optimisation, mesure de la performance et économétrie. Elles disposent d’un espace Cloud regroupant les meilleures technologies et services pour effectuer les analyses les plus poussées. Elles adoptent une méthodologie de gestion de projets agile complétée de rituels de veille scientifique et d’innovation.
Descriptif du poste
Notre produit d’hyper-personnalisation a été déployé pour la première fois dans la grande distribution en 2017 et il a évolué depuis pour :
1. Accompagner nos clients dans leurs enjeux de recrutement, de réactivation ou de fidélisation des consommateurs,
2. Incorporer des algorithmes prédictifs, d’optimisation et de mesure en continuelle recherche de performance.
Ainsi, en 2022 et 2023 nous avons construit un nouveau moteur d’activation et une nouvelle plateforme qui nous permettent de combiner la flexibilité de notre solution et sa scalabilité.
L’organisation de notre équipe produit, et plus largement de développement et de recherche, a été modelée autour de ces évolutions.
Elle est à la charnière de l’entreprise, de l’innovation et de nos clients,
Elle est composée de 3 product managers, 1 product designer, 2 product owners et 1 product operations manager.
Elle anime et suit les projets d’une squad transversale en termes de métiers (dev full stack, machine learning, devops, data science, qa, design),
Elle coordonne également les efforts de connaissance des solutions existantes et de communication des projets futurs.
Elle a vocation à transformer notre vision stratégique, notre pipeline commercial, notre R&D et notre connaissance utilisateurs en fonctionnalités au service de nos clients (enseignes et marques), de leurs consommateurs, ainsi que de nos utilisateurs internes.
Ce nouveau rôle dans l’équipe Produit Lucky cart est fondamental pour identifier les évolutions technologiques qui vont impacter la chaîne de valeur de l’écosystème MarTech et développer des Proofs of Concept et des Minimum Viable Products afin de valider la viabilité commerciale d’une opportunité, l’adéquation de l’expérience clients / consommateurs proposée ainsi que le market fit avant de passer à l’industrialisation de la solution retenue. Il peut également étudier des opportunités d’itérations rapides autour de solutions existantes dans l’optique de drastiquement réduire les coûts opérationnels associés.
Ce rôle nécessite d’être en mesure de créer une structure à partir de rien ou du plus grand chaos, et s’inscrit notamment dans le plus large champ des possibles d’un point de vue technologique : IA, DS/ML, intégrations, automatisations, web to store, store to web…
Profil recherché
Compétences recherchées
1. Analyse et résolution de problèmes,
2. Gestion “commando” de projet, de backlog et de squad,
3. Maîtrise de différents formats et outils d’expérimentation (dont tests utilisateurs et AB testing).
4. Créativité et curiosité,
5. Attitude de “doer” et sens de l’ownership,
6. Esprit critique et résilience,
7. Capacité à articuler une vision,
8. Collaboration, influence et négociation cross-fonctionnelles,
9. Veille marché et technologique constante.
Compétences souhaitables
1. Expérience dans la grande distribution ou le B2B2C,
2. Compréhension profonde des mécanismes et enjeux de la data science et IA.
3. Bac +5, écoles d’ingénieur ou de commerce,
4. Au moins 3 ans d’expérience sur un rôle Product Management Growth / Innovation / 0 to 1 ou création d’entreprises.
Entretien #2 + Usecase : CPO + un membre de l'équipe
Entretien #3 : 2 autres membres de l'équipe
#J-18808-Ljbffr
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