Niveau de formation BAC + 4 validé, BAC + 5 validé ou en cours.
Métier Finance, Comptabilité, Contrôle de gestion.
Qui sommes nous
Crédit Mutuel Asset Management, société de gestion d’actifs côtés, propose une large gamme de fonds et de solutions de gestion d'actifs pour compte de tiers, reposant sur l'équilibre entre performance et encadrement du risque. Nous mettons en place une démarche durable et vertueuse dans chacune de nos activités et domaines d’expertise. Avec 94,6 Mds d’euros d’encours sous gestion (30/06/2024), nous disposons d'un savoir-faire reconnu en gestion actions, gestion de taux et crédit, gestion diversifiée.
Crédit Mutuel Asset Management est une société du groupe La Française, un acteur majeur de la gestion d’actifs en France et en Europe avec plus de 152 mrds d’euros d’actifs sous gestion (30/06/2024). Nos 1000 collaborateurs sont présents dans 10 pays, au plus proche de nos clients et des marchés dans lesquels nous investissons.
Vous intégrerez le Hub Quant de la Salle des marchés de Crédit Mutuel Asset Management et aurez pour principale mission d’assister les ingénieurs financiers dans leurs missions quotidiennes.
Pour cela, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Ingénieurs Financiers et les Gérants des différents pôles.
Ce stage vous permettra d’appréhender l’univers de la gestion d’actifs et de comprendre l’apport des outils quantitatifs dans une gestion de conviction.
Principales missions :
1. Participer à l’évolution et au développement des outils d’ingénierie financière en Python: screening de marché, modèles de construction de portefeuille et d’allocation.
2. Travaux d’IA: Machine Learning et Generative AI pour de l’analyse financière et analyse de news.
3. Travailler au quotidien sur différents projets de l’équipe.
Ce que nous allons aimer chez vous
Etudiant(e) en dernière année d’Ecole d’Ingénieurs avec une spécialité en Finance ou IA, ou équivalent Bac+5. Une première expérience en CIB ou chez un asset manager est souhaitable.
Vous aimez travailler en équipe et faites preuve de curiosité, rigueur avec une forte capacité d’autonomie. Par ailleurs, vous justifiez de solides compétences mathématiques et informatiques. Une très bonne connaissance de Python est indispensable. Vous connaissez l’environnement Bloomberg et votre anglais est courant.
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