Poste : Data Ingénieur
Expérience : 5 à 7 ans
TJM d?achat max : 550/560?
Localisation : Nanterre
Démarrage : 10/04/2025
Profil attendu :
Forte compétence en SQL (rédaction et optimisation des requêtes)
Forte compétence en Docker, Kubernetes ou OpenShift pour intégrer des projets DataScience en environnement conteneurisé
Connaissance de Python (niveau intermédiaire)
Expérience avec Gitlab
Profil senior, mature sur la mise en production de projets DataScience et l'analyse de données
Bonne communication, capacité à animer des ateliers métiers
Capacité à comprendre et analyser les données
Contexte du projet : L?équipe Data automatisation et analyse, rattachée au centre Data & IA, est porteuse de compétences et de services dans le domaine des technologies et expertises des sciences des données. Elle a pour mission :
Veille technologique autour des technologies DATA, Power BI, RPA et pratiques Data Science
Réalisation d?expérimentations et d?industrialisation de projets de Data Science
Mise à disposition des résultats des projets de Data Science via des restitutions visuelles (interface de visualisation, maquette, etc.)
Conseil en méthodologie et analyse
Capitalisation sur les bonnes pratiques et préconisation des méthodologies et revues de code
Conseil auprès des MOA et MOE
Compétences techniques :
Maîtrise avancée du langage SQL (optimisation de requêtes complexes, gestion des performances)
Maîtrise du langage Python
Capacité à manipuler et analyser des données (analyse exploratoire, calculs d?indicateurs et tests statistiques)
Maîtrise de Docker (création d?images, optimisation des Dockerfiles, gestion des volumes et des réseaux)
Maîtrise de Kubernetes ou Openshift (gestion des pods, services, ConfigMaps, secrets, etc.)
Capacité à intégrer des modèles de machine learning dans un environnement de production
Maîtrise des outils de déploiement continu (Gitlab CI/CD)
Maîtrise des outils DEVOPS (Gitlab, Jira, Confluence)
Expérience avec SQL Server appréciée
Compétences organisationnelles et posture :
Focalisation sur le besoin utilisateur, esprit agile
Partage des connaissances, esprit d?équipe
Force de proposition, écoute et ouverture d?esprit
Amélioration de la qualité des produits et des pratiques de l?équipe projet et du pôle
Qualités rédactionnelles
Profil candidat:
Poste : Data Ingénieur
Expérience : 5 à 7 ans
TJM d?achat max : 550/560?
Localisation : Nanterre
Démarrage : 10/04/2025
Profil attendu :
Forte compétence en SQL (rédaction et optimisation des requêtes)
Forte compétence en Docker, Kubernetes ou OpenShift pour intégrer des projets DataScience en environnement conteneurisé
Connaissance de Python (niveau intermédiaire)
Expérience avec Gitlab
Profil senior, mature sur la mise en production de projets DataScience et l'analyse de données
Bonne communication, capacité à animer des ateliers métiers
Capacité à comprendre et analyser les données
Contexte du projet : L?équipe Data automatisation et analyse, rattachée au centre Data & IA, est porteuse de compétences et de services dans le domaine des technologies et expertises des sciences des données. Elle a pour mission :
Veille technologique autour des technologies DATA, Power BI, RPA et pratiques Data Science
Réalisation d?expérimentations et d?industrialisation de projets de Data Science
Mise à disposition des résultats des projets de Data Science via des restitutions visuelles (interface de visualisation, maquette, etc.)
Conseil en méthodologie et analyse
Capitalisation sur les bonnes pratiques et préconisation des méthodologies et revues de code
Conseil auprès des MOA et MOE
Compétences techniques :
Maîtrise avancée du langage SQL (optimisation de requêtes complexes, gestion des performances)
Maîtrise du langage Python
Capacité à manipuler et analyser des données (analyse exploratoire, calculs d?indicateurs et tests statistiques)
Maîtrise de Docker (création d?images, optimisation des Dockerfiles, gestion des volumes et des réseaux)
Maîtrise de Kubernetes ou Openshift (gestion des pods, services, ConfigMaps, secrets, etc.)
Capacité à intégrer des modèles de machine learning dans un environnement de production
Maîtrise des outils de déploiement continu (Gitlab CI/CD)
Maîtrise des outils DEVOPS (Gitlab, Jira, Confluence)
Expérience avec SQL Server appréciée
Compétences organisationnelles et posture :
Focalisation sur le besoin utilisateur, esprit agile
Partage des connaissances, esprit d?équipe
Force de proposition, écoute et ouverture d?esprit
Amélioration de la qualité des produits et des pratiques de l?équipe projet et du pôle
Qualités rédactionnelles
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